DeepSeek API 采用完全兼容 OpenAI SDK 的接口格式。这意味着 OpenClaw 可以直接通过其内置的 OpenAI 模型提供程序，将 DeepSeek 纳为其底层的“推理大脑”。
- 🔑 获取凭证：DeepSeek API Key 的申领
- ⚙️ 配置步骤：在 OpenClaw 中手动接入
- 🧪 模型验证：测试连通性与指令响应
- 💡 进阶建议：成本优化与性能平衡
在配置前，你需要拥有 DeepSeek 的官方授权。
- 登录 。
- 进入 API Keys 栏目，创建一个新的 API Key。
- 注意：DeepSeek 提供 (通用对话) 和 (R1 深度思考模型) 两种选择，建议根据任务复杂度记录对应的模型名称。
OpenClaw 提供了交互式的 命令来配置服务商。
- 启动配置引导：
在终端执行以下命令进入配置向导：
- 选择提供商 (Provider)：
当询问“选择模型提供商”时，如果列表没有直接显示 DeepSeek，请选择 OpenAI 或 Custom (OpenAI Compatible)。
- 填入关键参数：
- API Key: 填入你刚才获取的 。
- Base URL: 填入 (注意末尾不要加 )。
- Model Name: 填入 或 。
技术解释：由于 DeepSeek 接口格式符合 OpenAI 标准，OpenClaw 会通过 路径自动完成握手。
配置完成后，建议通过 OpenClaw 的诊断工具检查模型是否被正确调用。
- 运行诊断：
检查输出中的 状态是否为 。
- 发送测试指令：
在绑定的渠道（如 Telegram 或本地 Terminal）发送：
如果返回内容提到“由 DeepSeek 提供”，则说明链路已通。
- 并发控制：DeepSeek 的 API 响应速度极快，但在执行复杂 Skill（如多重网页爬取）时，建议在 中适当设置 ，以防高负载下连接断开。
- 价格优势：DeepSeek 的推理成本通常仅为 Claude 4 或 GPT-4o 的 1⁄10 甚至更低，非常适合作为 OpenClaw 执行 24⁄7 自动化任务（如心跳监控、自动回复）的首选模型。
OpenClaw 完全支持 DeepSeek API。 凭借其对 OpenAI 协议的原生兼容，你只需在 OpenClaw 的 过程中替换 Base URL 和 API Key，即可用极低的成本驱动这款强大的自主智能体。
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