2026年14-OpenClaw模型配置与切换指南

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OpenClaw 是一个强大的 AI 助手框架，支持多种国产大语言模型。本文档详细介绍如何配置和切换 OpenClaw 使用的模型，帮助你根据不同场景选择最合适的模型。

支持的模型列表
API Key 配置
模型切换方法
多模型使用场景
常见问题解答

OpenClaw 目前支持以下国产大模型：

通义千问系列（阿里云百炼）

模型别名完整模型 ID 输入类型上下文长度特点文本+图像 977k tokens 通用型，支持图像理解文本 256k tokens 高性能旗舰版文本 256k tokens 编程专用 Next 版文本 977k tokens 编程专用 Plus 版

智谱 GLM 系列

模型别名完整模型 ID 输入类型上下文长度特点文本 198k tokens 最新 GLM-5 模型文本 198k tokens GLM-4.7 版本

Kimi 系列（月之暗面）

模型别名完整模型 ID 输入类型上下文长度特点文本+图像 250k tokens Kimi K2.5 官方版文本+图像 256k tokens Kimi K2.5 百炼版文本 - Kimi 编程专用版

MiniMax 系列

模型别名完整模型 ID 输入类型上下文长度特点文本 977k tokens MiniMax M2.5

模型选择建议

使用场景推荐模型原因日常对话或平衡性能与成本编程开发或专业编程能力长文档处理或超大上下文窗口图像理解或支持图像输入复杂推理最强推理能力

方法一：通过 OpenClaw 配置向导（推荐新手）

运行交互式配置向导：

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按照提示选择模型提供商并输入 API Key。

方法二：通过命令行配置

1. 添加 API Key 认证

2. OAuth 认证（部分提供商支持）

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方法三：手动编辑配置文件

配置文件位置：

配置参数说明

参数说明示例 API 服务地址 API 密钥 API 协议类型模型列表配置见下方说明支持的输入类型或上下文窗口大小 (1M tokens) 最大输出 Token 数

获取 API Key

模型提供商获取方式阿里云百炼 https://bailian.console.aliyun.com/ 月之暗面 Kimi https://platform.moonshot.cn/ 智谱 GLM https://open.bigmodel.cn/ MiniMax https://www.minimaxi.com/

OpenClaw 提供多种模型切换方式，选择最适合你的方式即可。

方法一：自然语言切换（最简单）

直接告诉 OpenClaw 你想用什么模型：

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OpenClaw 会自动识别并执行切换。

方法二：命令行切换

查看当前模型状态

输出示例：

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列出所有可用模型

输出示例：

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设置默认模型

设置图像模型

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方法三：使用切换脚本

Model Switcher 技能提供了便捷的切换脚本：

方法四：配置文件修改

直接编辑：

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模型别名管理

添加自定义别名简化切换：

场景一：编程任务切换到编程专用模型

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场景二：处理长文档

场景三：图像理解任务

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配置备用模型（Fallback）

当主模型不可用时自动切换到备用模型：

会话级模型切换

注意：模型切换通常对新会话生效。当前对话会继续使用原模型。

如需在当前会话切换模型，可以：

结束当前会话，开始新会话
或使用命令临时切换（如支持）

Q1: 如何查看当前使用的模型？

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或查看 OpenClaw 启动时的输出，包含信息。

Q2: 切换模型后需要重启吗？

通常不需要。新的对话会话会自动使用新模型。但某些情况下可能需要重启 Gateway：

Q3: API Key 配置错误怎么办？

运行诊断命令：

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检查配置并修复问题。

Q4: 如何知道哪些模型已配置？

输出中的列会显示表示已配置。

Q5: 模型切换失败怎么办？

检查模型 ID 是否正确

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检查 API Key 是否配置

查看详细错误信息

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Q6: 如何同时使用多个模型？

OpenClaw 支持多模型配置：

切换时指定模型即可，无需每次重新配置。

Q7: 模型响应速度慢怎么办？

不同模型响应速度不同：

快速响应：、
中等速度：、
较慢但更智能：大型模型推理时间更长

根据任务紧急程度选择合适的模型。

常用命令速查

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模型快速切换别名

别名完整 ID 说明通义千问通用版通义千问旗舰版通义千问编程版智谱 GLM-5 Kimi K2.5 MiniMax M2.5

OpenClaw 提供了灵活的模型配置和切换机制：

配置简单：支持命令行、配置文件、交互向导多种方式
切换便捷：自然语言、命令行、脚本任选
多模型支持：涵盖主流国产大模型
按需选择：根据任务类型选择最适合的模型

建议根据日常使用场景设置一个默认模型，并在特殊任务时临时切换。这样可以兼顾效率和功能需求。