本文将带你在 Windows 上运行 OpenClaw，并通过 XAI Router（xairouter） 使用 gpt-5.4。
可按以下两种方式进行：
- Windows 非 Docker（推荐：WSL2 + Ubuntu）：CLI + Gateway 跑在 WSL2 的 Linux 环境内
- Windows 使用 Docker（Docker Desktop + Docker Compose）：Gateway 跑在容器里
- 模板仓库：https://github.com/xaixagent/openclaw
- 推荐上游协议：OpenAI Responses（）
- 默认上游模型：
- 你只需要：
- 一个可用的 OpenClaw Gateway（默认端口 ）
- 一个 OpenResponses 兼容入口：
- 默认上游模型：
- Windows 10⁄11
- 一个 XAI Router API Key（形如 ）
二选一：
- 方式一（推荐）：WSL2 + Ubuntu
- 方式二：Docker Desktop + Docker Compose
OpenClaw 在 Windows 上官方推荐使用 WSL2（Ubuntu 推荐），这样 Node/Bun/pnpm 以及很多工具链兼容性更好。
这一方式的核心思路是：把 OpenClaw 当作 Linux 应用跑在 WSL2 里。
打开 PowerShell（建议管理员权限）执行：
如系统提示重启，请按提示重启。
在 WSL2 终端里执行：
然后回到 PowerShell 执行：
重新打开 Ubuntu，再验证：
推荐使用官方安装脚本（会处理 Node 检测/安装）：
验证安装：
- 设置环境变量：
- 写入 OpenClaw 配置文件 ：
说明：这套配置会让 OpenClaw 以上游 方式连接 XAI Router；不需要额外添加 ， 会优先走 HTTP 。如果你偏好 WebSocket-first，可改成 。
在 WSL2 里运行：
你会收到一个 OpenResponses 风格 的 JSON 响应。
这一方式的核心思路是：Gateway 跑在容器里，你只需要填 就能启动。
在 PowerShell 中执行：
这个目录里最关键的文件：
- ：定义 与
- ：环境变量模板
- ：放你自己的 OpenClaw 配置
编辑 ，至少需要三项：
- ：你的 XAI Router Key
- ：Gateway 的访问令牌（用于 HTTP ）
- ：设为
生成一个随机的 （推荐 32 字节 / 64 个十六进制字符）：
一个最小可用的 示例：
查看运行状态：
查看启动日志（第一次启动建议看一下）：
如果你的环境只有 ，请把上面的 替换为 。
在同一台机器执行（PowerShell 中 可能是别名，建议使用 ）：
这不是上游模型名，而是 OpenClaw Gateway 的“统一模型名”。
- 你的应用侧：始终写
- 真正的上游模型：由配置决定（本教程默认为 ）
只要把 OpenAI SDK 的：
- 指向你的 Gateway：
- 填
即可像调用 OpenAI Responses 一样调用 OpenClaw。
Node.js（ SDK）示例：
如果你希望局域网内其它机器访问 Gateway，可能需要放行 Windows 防火墙（管理员 PowerShell，示例端口 ）：
停止并删除容器（保留数据目录 ）：
升级镜像并重启：
如果你需要“彻底重置”（会清掉会话/状态数据），可以：
想了解 OpenClaw 通过 XAI Router 接入更多模型/协议，可参考：/blog/openclaw/
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