2026年第二集 | 给OpenClaw装上大脑,让它会思考

第二集 | 给OpenClaw装上大脑,让它会思考nbsp 上一篇我们完成了 OpenClaw 在 Windows 本地的部署 今天继续为大家带来 如何给 OpenClaw 配置 AI 模型 让它真正 会思考 在上一篇文章中 我们讲到了如何从 0 开始在 Windows 本地部署 OpenClaw 不知道大家都能正常运行起来了没 这篇将教大家如何给 OpenClaw 安装上 amp rdquo

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上一篇我们完成了 OpenClaw 在 Windows 本地的部署,今天继续为大家带来——如何给 OpenClaw 配置 AI 模型,让它真正”会思考”。

在上一篇文章中,我们讲到了如何从 0 开始在 Windows 本地部署 OpenClaw,不知道大家都能正常运行起来了没。这篇将教大家如何给 OpenClaw 安装上”大脑”,让它会思考。

首先进入 WSL 环境,执行以下命令查看运行状态:

 
    
     
      
       
       
       
     openclaw gateway status

GPT plus 代充 只需 145

如果显示 running 字样,那就说明已经启动好了,接下来我们就可以来配置模型了。

模型有本地及云上的两种选择。由于这类 Agent 通常消耗大量的 Token,所以一般会选用云上的模型。目前各个云厂商如字节阿里Kimi等都推出了 Coding Plan 套餐,降低了大家的使用成本。

大家可以通过百度搜索进入官网申请。这里我以阿里的百炼 API Key为例(一般官网都会提供设置模型的方式,不同模型供应商在配置项上略有差异而已)。

申请完 API Key 之后,打开 OpenClaw 的控制台。依此点开配置、RAW


GPT plus 代充 只需 145

复制以下配置信息,替换原 “agents”: {…}, 部分,并将 DASHSCOPE_API_KEY 替换为您为您的百炼API KEY(这部分不同模型提供商不一样,不要直接复制)。

讯享网 
    
     
       
        
        
        
      {
  “models”
: {
    “mode”
: “merge”,
    “providers”
: {
      “bailian”
: {
        “baseUrl”
: “https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1”,
        “apiKey”
: “DASHSCOPE_API_KEY”,
        “api”
: “openai-completions”,
        “models”
: [
          {
            “id”
: “qwen3.5-plus”,
            “name”
: “qwen3.5-plus”,
            “reasoning”
: false,
            “input”
: [“text”, “image”],
            “contextWindow”
: ,
            “maxTokens”
: 65536
          },
          {
            “id”
: “qwen3-coder-next”,
            “name”
: “qwen3-coder-next”,
            “reasoning”
: false,
            “input”
: [“text”],
            “contextWindow”
: ,
            “maxTokens”
: 65536
          }
        ]
      }
    }
  },
  “agents”
: {
    “defaults”
: {
      “model”
: {
        “primary”
: “bailian/qwen3.5-plus”
      },
      “models”
: {
        “bailian/qwen3.5-plus”
: {},
        “bailian/qwen3-coder-next”
: {}
      }
    }
  }
}

⚠️ 注意:请将上述配置中的 DASHSCOPE_API_KEY 替换为你实际申请的 API Key,否则无法正常使用。

配置完成后:

  1. 1. 单击右上角  Save  保存配置
  2. 2. 单击  Update  更新配置

配置好后,进入到聊天页面,输入任意信息,就能得到”小龙虾”的回复了。


💡 “小龙虾”是 OpenClaw 的昵称,因为 OpenClaw 的 Logo 是一只红色的小龙虾。


配置模型就这么简单!现在你的”小龙虾”已经能思考了🦞

在下一期我们将教它”做事情”,即给它设定 Skill 技能,记得关注我的公众号”乔哥的技术下午茶“,第一时间获取更新!

推荐阅读

  • • OpenClaw 系列第一辑:Windows 本地部署 OpenClaw 完整指南


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