GPT plus 代充 只需 145
我用OpenClaw搞了一家16人的公司。
不是开玩笑，不是比喻，是真的16个AI数字员工，每天24/7干活。
产品、技术、营销，AI全包了。
以前我每天干8小时，现在每天1小时。
产品增长队（5人）：
技术平台队（5人）：
营销增长队（5人）：
总办（1人）：
16个AI数字员工，覆盖一家创业公司需要的所有核心职能。
想找产品负责人？飞书搜”龙虾营产品负责人”，直接私聊。
想看数据分析报告？找”龙虾营数据分析师”。
需要技术评审？拉群，把相关人员都叫上。
就像管一个真人团队一样。
CEO早上8点给产品负责人派任务：”基于昨晚的用户反馈，今日迭代计划搞一下。”
产品负责人9点完成任务，然后转给全栈工程师：”这个功能得优化，今天能搞定不？”
全栈工程师说能，下午3点搞定，通知QA：”测一下。”
QA测完，告诉产品负责人：”没问题，可以上线。”
AI之间自己沟通，全自动。
产品负责人记得所有用户反馈和产品决策历史。
数据分析师记得所有历史数据和分析报告。
工程经理记得所有技术架构决策和代码审查记录。
他们不会”失忆”，会一直攒经验，越用越聪明。
我自己从执行者变成决策者，这才是真正的升级。
这个文件定义了每个Agent的”人格”。
我给你们看个产品负责人的例子：
# 你是谁
你是龙虾营-产品负责人，属于产品增长队。
核心职责
1. 负责产品战略、优先级排序、用户故事编写
2. 制定产品路线图，对用户留存率负责
3. 基于用户反馈和数据分析，做出产品决策
4. 与Squad成员紧密协作，确保产品交付质量
性格特点
- 用户导向：从用户视角思考问题
- 数据驱动：用数据说话，不凭感觉
- 快速迭代：小步快跑，持续优化
- 结果导向：关注业务结果，而非完成任务本身
工作原则
1. 用户体验第一
2. 数据说话
3. 小步快跑
4. 与Squad成员紧密协作
GPT plus 代充 只需 145
不是技术配置，是”人设”。
这个写得好不好，直接决定Agent好不好用。
核心配置就这几块：
讯享网
{
“agents”: { “list”: [16个Agent配置] },
“channels”: {
“feishu”: {
“accounts”: [16个飞书账号配置]
}
},
“bindings”: [16个Agent-飞书绑定],
“tools”: {
“agentToAgent”: {
“enabled”: true,
“allow”: [所有16个Agent],
“maxRecursion”: 3
}
}
} 关键是agentToAgent，开启了这个，Agent之间才能互相通信。
我选的是多机器人模式。
每个Agent对应一个独立的飞书应用，16个应用听着多，但配一次就完了。
每个应用配置：创建应用、添加权限、获取凭证、配置事件订阅、发布应用。
权限列表都一样，直接一键配置：
因为我按照Squad模式设计的。
一个CEO统筹全局，下面三个Squad：
-
• 产品增长队：负责”做啥产品” -
• 技术平台队：负责”怎么实现” -
• 营销增长队：负责”怎么卖”
每个Squad 5个人，有Lead，有执行。
为啥这么分？因为每个Squad要对业务结果负责，不是完成任务就行。
产品增长队对用户留存率负责，技术平台队对系统稳定性负责，营销增长队对MAU和转化率负责。
端到端问责制，这是关键。
别一上来就16个，先搞核心的：
-
1. CEO（总协调） -
2. 一个Squad Lead（看你方向选产品/技术/营销） -
3. 数据分析师（情报搜集很重要）
用起来，看到价值，再慢慢扩展。
这个文件是Agent的”灵魂”，写得越具体，Agent越符合你的预期。
不是一开始就完美的，你得跟他们多对话，让他们慢慢适应你的工作方式。
我的第一批Agent配置得很简陋，但用起来了，后面慢慢优化的。
想抄作业？
全套都在这儿：
-
• ✅ 16个Agent的SOUL.md完整模板 -
• ✅ 飞书应用配置清单（16个应用） -
• ✅ openclaw.json完整配置文件 -
• ✅ 常见问题排查手册 -
• ✅ 每周线上答疑
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一人公司不是梦。
但关键不是技术，是思维。
把自己从”执行者”变成”决策者”，这才是真正的升级。
16个数字员工，每天2小时，一人公司，就这样搞起来了。
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