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想让你的个人AI助手有个稳定、高效且自带“翻墙”能力的家吗？最近Cloudflare技术团队开源的项目，正好提供了一个绝佳的方案。

他们推出的Moltworker，可不是个简单的包装壳。这个项目能让你快速地把OpenClaw部署到云端，而且功能相当扎实。它内置了基于Cloudflare浏览器的自动化能力，这意味着你的AI助手不仅能进行网页截图，还能执行数据抓取任务。更关键的是，它支持使用Cloudflare的R2对象存储来实现数据持久化。说白了，就算容器因为某些原因重启了，你宝贵的对话历史和设备配对信息也完全不会丢失，安全感一下子就上来了。

项目还提供了一个完整的管理界面。你可以在这里查看R2的备份状态，审核那些请求配对的设备，甚至重启网关进程。最让人安心的是，它集成了Cloudflare Access来做身份认证保护，把安全性直接拉满。

GPT plus 代充 只需 145

当然，这些功能背后最重要的基础是，部署在Cloudflare网络上的容器天然就能直接访问外网，并且能做到24小时不间断开机。据主题铺观察，这对于需要稳定联网能力的AI助手来说，是个非常大的优势。很多用户反馈，把OpenClaw的频道接到Discord后，体验非常丝滑，比其他一些平台要好得多。

简单来说，Moltworker项目展示了如何在Cloudflare沙盒容器中运行OpenClaw（它以前也叫Moltbot或Clawdbot）。需要明确的是，这目前还是一个概念验证，不提供官方支持，可能存在不稳定情况。

要部署它，你需要一个Cloudflare的Workers付费计划（每月5美元），这是使用沙盒容器的前提。同时，你需要准备一个Anthropic的API密钥来访问Claude模型，当然你也可以选择使用Cloudflare的AI Gateway来实现统一的API管理和计费。不想这样付费的话，可以选择另外的方案。

项目用到的其他Cloudflare服务，如Access身份验证、浏览器渲染、AI网关和R2存储，大多都有免费额度可供起步使用。

我们来算笔账。这个项目默认使用一个standard-1规格的Cloudflare容器实例（配置为1/2个vCPU，4 GiB内存，8 GB硬盘）。假设容器全天候运行，一个月的预估成本大致如下：

内存和磁盘费用是按配置容量和运行时间计算的，CPU则按实际使用量计费。对于一个轻度使用的个人助手，如果CPU利用率在10%左右，那么月度总成本大约在34.5美元。

这里有个省钱的小技巧：你可以配置 参数（比如设为10分钟），让容器在空闲时自动进入睡眠状态。如果一个容器每天只运行4小时，那么除了5美元的计划费，计算资源成本可能只需要每月5到6美元。网络流量、Workers请求等额外费用对个人使用来说通常很小。

简单理解，OpenClaw是一个采用网关架构的个人AI助手，可以连接到多个聊天平台。它的主要功能包括：一个基于Web的控制界面、对Telegram、Discord、Slack等多渠道的支持、需要明确批准的安全设备配对机制、能跨会话保存的聊天历史，以及一个可扩展的代理运行时，允许你为其添加各种工作空间和技能。

Moltworker项目所做的，正是将OpenClaw打包进Cloudflare的沙盒容器中运行。这为你提供了一个完全托管、始终在线的部署方案，你不再需要自己操心服务器的维护了。配合可选的R2存储，就能实现容器重启也不丢数据的持久化体验。

总的来看，Cloudflare开源Moltworker，为OpenClaw这类个人AI项目提供了一个非常理想的云原生部署范本。它结合了容器化的灵活性、Cloudflare全球网络的稳定性以及丰富的边缘服务，让个人开发者也能以相对可控的成本，运行一个功能强大且永远在线的智能助手。

一句话总结，这是一个把 OpenClaw AI 助手，部署到 Cloudflare Workers 的，开箱即用方案，不用买服务器。

传统方案要买 VPS，装 Docker，还得维护系统，心累，而 Moltworker 直接用，Cloudflare Workers，类似轻量容器，好处是自动扩缩容，冷启动后常驻，成本极低，Workers Paid 订阅仅需 &nbsp;\(5/月起步。</p><p>流程是这样的：用户请求&nbsp;→&nbsp;CF Access 登录&nbsp;→&nbsp;验证 Gateway Token&nbsp;→&nbsp;设备配对批准&nbsp;→&nbsp;聊天。</p><p>这不是简单的一个密码，而是三层把关，防止陌生人白嫖你的 AI。</p><p>容器重启通常会丢失数据，但 Moltworker 会，每5分钟自动备份到R2，也就是对象存储，并在启动时从 R2 恢复，简单但有效，比改代码适配 R2 数据库，更直接。</p><p>想要丝滑部署，这几样东西缺一不可，请大家逐一核对：</p><p>首先是硬性门槛：你需要开通 Cloudflare 的&nbsp;Workers Paid 订阅（\)5/月）。没办法，免费版不支持 Sandbox 容器技术，但这 5 刀绝对花得值。

其次是本地环境：你的电脑上需要安装&nbsp;Node.js 18+&nbsp;和&nbsp;Docker。因为 Moltworker 的部署脚本需要在本地打包容器，没有 Docker 是跑不通的。

最后是粮草弹药：注册好 Cloudflare 账号，并准备好你常用的 AI 模型&nbsp;API Key（DeepSeek、OpenRouter 等均可），我们马上就要用到。

简单来说，Wrangler 是 Cloudflare Workers 的遥控器。

Moltworker 涉及大量敏感配置，比如 Anthropic API Key，Discord或Telegram Bot Token，R2存储密钥，Gateway认证 Token，这些东西绝对不能写在代码里，必须通过 Wrangler，以加密形式注入到 Worker 环境，这是 Cloudflare 推荐的安全实践。

安装非常简单，先运行：

然后登录账号，运行：

它会打开浏览器，点击允许授权即可。

登录成功后，你就具备了，在终端控制 Cloudflare 的能力，接下来的部署、配密钥、看日志，全部通过它完成。

Moltworker 官方提供了，一个 GitHub 代码仓库，我们首先克隆它，并安装依赖。

按照官方 Quick Start，接下来要配置 AI 模型。

我们可以看到它最快的方式就是使用 ANTHROPIC_API_KEY。

如果大家有 Anthropic API Key 的话，直接使用&nbsp;Anthropic&nbsp;是最简单的，可以跳过这个小章节。

我没有 &nbsp;Anthropic API&nbsp;Key，所以我选择使用 Cloudflare 的 AI Gateway。

原因很简单，省心且可观测，能看到具体的 Token 消耗日志。

在 Cloudflare 后台的计算和AI菜单里，找到 AI Gateway 入口。

点击创建，随便起个名字。

Cloudflare 提供了很多提供商，这里我选择大家比较熟悉的 DeepSeek。

点击 Add，填入你的 DeepSeek API Key，注意，Gateway 只是中间商，最终调用的还是 DeepSeek，所以必须填你自己的 Key。

我们看右侧的 Create a token。

输入名称，创建 API 令牌，生成 Token。

注意，这个 Token 是 Cloudflare Gateway 的认证，不是 DeepSeek 的，复制生成的 Token，马上要用。

回到终端，执行命令，填入 Gateway 的Token。

用于 Worker 连接 Cloudflare AI Gateway，此时系统会自动在 Cloudflare上创建一个名为 moltbot-sandbox的Worker。

我们可以看到在平台上创建了一个新的 Worker。

接下来设置 Gateway 的 Base URL，这取决于你选择的模型，具体格式规则如下：

Gateway 是”二传手”：它用你的 DeepSeek Key 去调模型，但给你加了缓存、限流、统计。

注意，这是最重要的安全凭证，泄露等于，别人能控制你的AI助手。

别用简单密码，直接生成一个高强度随机字符串，显示出来给你看，赶紧复制保存好，然后设置到 Cloudflare。

部署成功后，访问你的 URL，必须带上 token 参数。

回到&nbsp;Cloudflare Dashboard，进入&nbsp;Workers & Pages。

点进刚才创建的 worker（比如&nbsp;moltbot-sandbox）。

点击顶部的&nbsp;设置 (Settings)&nbsp;-&gt;&nbsp;域和路由 (Domains & Routes)。

找到&nbsp;workers.dev&nbsp;这一行，点击右侧的&nbsp;三个点图标 (…)，点击&nbsp;Enable Cloudflare Access（启用 Access）。

保护开启了，现在要告诉 Worker 怎么去验证“通行证”。

我们需要两个值：一个是 Team Domain，另一个是 Access 应用的 AUD 标签。

当你启用 Cloudflare Access 后，访问&nbsp;/_admin/&nbsp;后台时。

浏览器跳转到 Access 登录页，你输入邮箱登录，登录成功，Access 发给你一个通行证，也就是 JWT Token。

问题来了，Worker 怎么知道，这个通行证是真的，还是黑客伪造的，这就需要 TEAM_DOMAIN 和 AUD 来验证。

通俗类比，TEAM_DOMAIN相当于公安局总部地址，去哪验证身份证，AUD 相当于你的身份证号,验证这张证，是不是发给你的，两个凑齐，Worker才能确认，登录成功的那个人确实是你。

CF_ACCESS_TEAM_DOMAIN：Zero Trust Dashboard &nbsp;-&gt;&nbsp;Team domain。

CF_ACCESS_AUD：Zero Trust Dashboard -&gt; Access -&gt; Applications。

点进你的应用，复制那串 UUID。

默认情况下，Cloudflare Workers 是无状态的。这意味着容器重启后，你的对话历史和设备配对信息都会丢失。

想要让你的 AI 助手拥有“长期记忆”，必须配置Cloudflare R2 存储。

在部署过程中，系统通常会自动创建一个名为&nbsp;moltbot-data&nbsp;的存储桶（Bucket），我们需要给 Worker 授权去读写它。

回到 Cloudflare Dashboard，点击左侧菜单的&nbsp;R2。在右侧找到并点击&nbsp;Manage R2 API Tokens。

点击创建 User API 令牌。

权限（关键）：选择&nbsp;Object Read & Write（读写权限）。

范围（关键）：为了安全，建议指定 Bucket。选择&nbsp;Specific bucket，然后选中&nbsp;moltbot-data。

然后我们拿到这里两个信息，这两个值只显示一次，请务必复制保存好！

回到终端，我们需要设置 3 个密钥：

设置 Access Key ID：

设置 Secret Access Key：

设置 Cloudflare Account ID：

这个 ID 哪里找？ 回到 Cloudflare 首页，点击右侧的&nbsp;Manage Account&nbsp;下面的&nbsp;三个点 (…)，选择复制账户ID。

然后执行命令：

这样，你的 AI 助手就拥有了永久记忆，再也不怕重启“失忆”了！

配置完成，开始部署，运行。

部署成功后，你会看到终端输出了，OpenClaw 的访问地址。

拼接你的访问地址和 Token，格式如下。

访问时会提醒你输入邮箱，这个email 必须是你允许列表里的。

输入验证码后，会跳转到登录页面。

注意，因为是首次访问，通常需要1到2分钟，容器冷启动时间，请耐心等待。

进入后就能看到，熟悉的 OpenClaw 界面了，但别急，先根据提示进入 Moltbot Admin 界面。

审批设备，在 Admin 界面，批准设备通过。

接下来就可以愉快地玩耍了。

因为接触不到命令行，我们没法通过 CLI 去修改配置，不过没关系，直接在平台网页里改，也是一样的。

点击左侧的 Config，切换到 Raw 模式，就可以直接修改配置文件了，默认的配置通常是错的，我们需要手动修正成，DeepSeek 的配置。

记得替换成你的信息，baseUrl 填你的网关地址，apiKey 填 Cloudflare AI Gateway的Token，注意这里填的是Gateway Token，不是DeepSeek的Key。

另外别忘了设置 Primary Model，也就是主模型。

改完后点击 Apply，立马生效。

因为我们走的是 AI Gateway，回到 Cloudflare 后台，能看到每一次对话的，Token 消耗记录，强迫症表示极其舒适。

如果你连 DeepSeek 的钱，都不想花，或者想同时白嫖 Gemini、Kimi 等多个免费模型，这里有个白嫖方案，那就是OpenRouter。

OpenRouter 最近推出了，一个聚合网关，可以自动路由到，各种免费模型，也就是 Free Tier。

回到 Cloudflare AI Gateway 界面，找到&nbsp;Provider API Keys。

找到&nbsp;OpenRouter，点击&nbsp;Add，填入你的 OpenRouter API Key (sk-or-xxxx)。

这样 Cloudflare 才有权限代表你去调用 OpenRouter。

回到 OpenClaw 的&nbsp;Config&nbsp;-&gt;&nbsp;Raw&nbsp;界面，在&nbsp;providers&nbsp;字段里，追加 OpenRouter 的配置。

注意： 这里的 apiKey 依然填你的 Cloudflare Gateway Token（就是配置 DeepSeek 时用的那个），而不是 OpenRouter 的 Key。

这样你的AI助手，就会自动在各种免费模型之间，反复横跳，彻底0成本运行。

官方文档说要用，wrangler cli 来配置 Channel。

但我发现了一个更懒的方法，直接在 Chat 对话框里，让机器人自己去配。

比如配置 Discord，你只需要拿到 Token，然后直接对它说，请帮我配置 Discord渠道，Token 是多少。

等一会它就自动配置好了。

甚至连 Clawdbot Pairing 操作，也可以直接在这里完成，不需要去后台点。

最后直接在 Discord 里，享受你的AI助手吧。

如果不想这么复杂，可以选择阿里云的解决方案。