2026年OpenClaw（原 ClawdBot）使用全攻略：从部署到量化实战

科技前沿 • 2026-03-10 19:58 • 阅读 2

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# （原ClawdBot）使用全攻略：从部署到量化实战

一、项目简介
是一款开源的本地，核心优势在于完全本地化部署，数据隐私可控，无需依赖云服务。它支持多模型兼容（Claude、GPT、Gemini、Ollama等），并拥有丰富的可扩展技能库，非常适合用于股票复盘、和开发。

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二、快速部署（三种方案）

方案1：一键脚本（新手首选）
打开终端（Mac/Linux）或WSL2终端（Windows），执行：
bash curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash 
- 安装过程约5-10分钟，自动配置环境。
- 成功后访问 http://localhost:18789 进入管理界面。

方案2：Docker部署（环境隔离，推荐开发者）
1. 确保已安装Docker 20.10+。
2. 克隆并启动：
bash git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git cd docker compose up -d -gateway 
3. 访问 http://localhost:18789。

方案3：源码编译（适合二次开发）
1. 安装Node.js 22+（推荐用nvm/fnm管理）。
2. 克隆并构建：
bash git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git cd pnpm install pnpm ui:build pnpm build pnpm onboard --install-daemon 
3. 启动服务：pnpm start

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三、核心功能使用教程

1. 研报自动分析与整理
- 安装技能：
bash skill install financial-report-analysis 
- 分析单份研报：
bash skill run financial-report-analysis --file "~/网易2025Q3财报.pdf" --company "NTES/9999" 
- 自动抓取财报：
bash skill config financial-report-analysis --autoFetch "00700.HK,.SH" --interval "quarterly" 

2. 自动生成选股公式
- 运行选股策略：
bash skill run stock-selection --strategy "小盘价值" --market "A股" 
- 生成的通达信/同花顺公式可直接复制到交易软件中使用。

3. 交易复盘与策略回测
- 回测示例：
bash skill run backtest --strategy "均线突破" --startDate "2025-01-01" --endDate "2025-12-31" 
- 利用本地Python环境，结合pandas、backtrader等库进行深度回测和分析。

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四、常见问题与避坑指南

1.  端口占用：若18789端口被占用，可使用 gateway --port 18790 修改端口。
2.  Node.js版本：确保Node.js版本在22以上，使用 node -v 检查。
3.  插件冲突：若插件安装失败，先卸载重复插件 pnpm run plugin:uninstall -- --id 插件ID，再清理缓存 pnpm cache clean --force。
4.  云服务器：在云服务器上部署时，需在安全组中放行18789端口。

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五、资源与社区

- 官方仓库：https://github.com/openclaw/openclaw
- 中文社区：clawd.org.cn/forum
- 技能市场：clawd.org.cn/skills（可下载炒股、复盘专用技能包）

2026年OpenClaw（原 ClawdBot）使用全攻略：从部署到量化实战

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