AI领域的“军备竞赛”曾一味追求大参数、高算力，像从GPT - 3到GPT - 4，参数疯狂增长。但现在这种模式弊端尽显。数据上，2025年全球高质量公开文本数据快耗尽，Meta训练大模型花大钱却性能提升微小；能耗上，GPT - 4训练耗电惊人，推理也费电。这说明过去“越大越好”的野蛮生长难以为继。
在教育领域也有“AI军备竞赛”，学生用AI写作业，老师用AI检测，双方攻防不断升级。这也提醒我们，AI应用不能只拼先进，要更注重合理利用和引导，让其真正服务于发展。
在教育领域也有“AI军备竞赛”，学生用AI写作业，老师用AI检测，双方攻防不断升级。这也提醒我们，AI应用不能只拼先进，要更注重合理利用和引导，让其真正服务于发展。
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