<p data-vmark="e4a4">ChatGPT 突然更新！</p><p data-vmark="f023">今天凌晨，OpenAI 在官网上发布了所有更新细节，包含以下这几个方面：</p><p style="text-align: center;" data-vmark="fb5b"><img src="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2023/6/fa5e8901-0198-4463-9eba-77c8cf51b4db.png?x-bce-process=image/format,f_auto" w="1080" h="542" class="lazy" title="ChatGPT 凌晨重磅更新，GPT-3.5/4 双升级：上下文飙升 4 倍，用 API 自己造插件" data-original="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2023/6/fa5e8901-0198-4463-9eba-77c8cf51b4db.png?x-bce-process=image/format,f_auto" width="1080" height="412"></p><p data-vmark="71df">其中备受关注的应该就是新的函数调用能力，GPT-4 和 GPT-3.5-Turbo 两个模型的升级，以及各种降成本。</p><p data-vmark="2b6a">对此，推特网友「宝玉」表示，OpenAI 这次更新的函数调用功能，本质上是让 API 直接支持了 Agent 或者 Plugin。</p><p data-vmark="9b4a">现在，开发者现在可以向 GPT-4-0613 和 GPT-3.5-turbo-0613 描述函数，并让模型智能地选择输出包含调用这些函数的参数的 JSON 对象。</p><p data-vmark="8333">这是一种更可靠地将 GPT 的功能与外部工具和 API 相连的新方法。</p><p data-vmark="1c03">这些模型已经过微调，既能检测到何时需要调用函数（取决于用户输入的内容），又能用符合函数签名的 JSON 来进行响应。</p><p data-vmark="debb">函数调用允许开发者更可靠地从模型中获得结构化的数据。</p><p data-vmark="5000">比如，开发者可以创建一个聊天机器人，通过调用外部工具（例如，ChatGPT 插件）来回答问题。</p><p data-vmark="236b">具体来说，可以将诸如「给 Anya 发邮件，看她下周五是否想喝咖啡」这样的查询转换为 send_email (to: string, body: string) 这样的函数调用。</p><p data-vmark="d1c3">或者将「波士顿的天气如何？」转换为 get_current_weather (location: string, unit: 'celsius' | 'fahrenheit')。</p><p style="text-align: center;" data-vmark="31be"><img src="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2023/6/8ce4b1f8-18c9-41a5-9dd7-f4b97dfee0ad.png?x-bce-process=image/format,f_auto" w="1080" h="1088" class="lazy" title="ChatGPT 凌晨重磅更新，GPT-3.5/4 双升级：上下文飙升 4 倍，用 API 自己造插件" data-original="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2023/6/8ce4b1f8-18c9-41a5-9dd7-f4b97dfee0ad.png?x-bce-process=image/format,f_auto" width="1080" height="826"></p><p data-vmark="160c">此外，开发者还能将自然语言转换为 API 调用或者数据库查询。</p><p data-vmark="da78">比如，将「谁是我这个月的十大客户？」转换为内部 API 调用，即为：get_customers_by_revenue (start_date: string, end_date: string, limit: int)。</p><p data-vmark="e201">又或者把「Acme, Inc.上个月有多少订单？」转换成 SQL 查询，即为：sql_query (query: string)。</p><p data-vmark="bcbb">此外，还允许开发者从文本中提取结构化数据。</p><p data-vmark="2105">只需定义一个名为 extract_people_data (people: [{name: string, birthday: string, location: string}] 的函数，就能提取维基百科文章中提到的所有人物。</p><p data-vmark="4a97">以前用户需要在 Prompt 里加一堆描述才能支持 Agent，而现在就简单多了，只要在 API 请求的时候，传入一个 functions 参数即可。</p><p data-vmark="bf94">functions 参数实际上就类似于用户要指定的 Agent。</p><p data-vmark="b37e">注意，这里可以是不止一个 function，function 是一个对象，还可以加上名称（name）、描述（description）、参数（parameters）等等。</p><p data-vmark="6cf1">然后，返回的结果就包含了如下结构化的内容：</p><p data-vmark="c8bc">function_call：调用的函数名，和用户传入的函数名称一致</p><p data-vmark="0986">arguments：JSON 格式的参数值，包含了用户调用函数需要的参数名称和值。</p><p data-vmark="e8cc">比如说：</p><p data-vmark="6d30">"function_call": " }</p><p data-vmark="d006">国外网友表示，function 最大的价值就是解决了 GPT 返回数据结构化的问题，不再需要用户输入复杂的 prompt。</p><p style="text-align: center;" data-vmark="779e"><img src="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2023/6/e162c421-4b75-4f92-a2c9-2375ba.png?x-bce-process=image/format,f_auto" w="1080" h="1087" class="lazy" title="ChatGPT 凌晨重磅更新，GPT-3.5/4 双升级：上下文飙升 4 倍，用 API 自己造插件" data-original="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2023/6/e162c421-4b75-4f92-a2c9-2375ba.png?x-bce-process=image/format,f_auto" width="1080" height="825"></p><p style="text-align: center;" data-vmark="4ff0"><img src="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2023/6/4bfeb480-9b66-4084-8202-b9d906d6a08e.png?x-bce-process=image/format,f_auto" w="1080" h="935" class="lazy" title="ChatGPT 凌晨重磅更新，GPT-3.5/4 双升级：上下文飙升 4 倍，用 API 自己造插件" data-original="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2023/6/4bfeb480-9b66-4084-8202-b9d906d6a08e.png?x-bce-process=image/format,f_auto" width="1080" height="710"></p><p style="text-align: center;" data-vmark="15b8"><img src="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2023/6/7f1d340b-30dd-440b-87e5-a75ecb51f772.png?x-bce-process=image/format,f_auto" w="1080" h="696" class="lazy" title="ChatGPT 凌晨重磅更新，GPT-3.5/4 双升级：上下文飙升 4 倍，用 API 自己造插件" data-original="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2023/6/7f1d340b-30dd-440b-87e5-a75ecb51f772.png?x-bce-process=image/format,f_auto" width="1080" height="528"></p><p style="text-align: center;" data-vmark="5d2d"><img src="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2023/6/cb-fb35-4e59-8a38-43fe4cce6622.png?x-bce-process=image/format,f_auto" w="1080" h="327" class="lazy" title="ChatGPT 凌晨重磅更新，GPT-3.5/4 双升级：上下文飙升 4 倍，用 API 自己造插件" data-original="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2023/6/cb-fb35-4e59-8a38-43fe4cce6622.png?x-bce-process=image/format,f_auto" width="1080" height="248"></p><p style="text-align: center;" data-vmark="803a"><img src="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2023/6/2845b5e1-c943-46d0-8d67-f02ba73870f3.png?x-bce-process=image/format,f_auto" w="1080" h="327" class="lazy" title="ChatGPT 凌晨重磅更新，GPT-3.5/4 双升级：上下文飙升 4 倍，用 API 自己造插件" data-original="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2023/6/2845b5e1-c943-46d0-8d67-f02ba73870f3.png?x-bce-process=image/format,f_auto" width="1080" height="248"></p><p style="text-align: center;" data-vmark="8526"><img src="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2023/6/e2a1a53a-439c-47d3-8248-6ff31d9b8bfb.png?x-bce-process=image/format,f_auto" w="1080" h="979" class="lazy" title="ChatGPT 凌晨重磅更新，GPT-3.5/4 双升级：上下文飙升 4 倍，用 API 自己造插件" data-original="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2023/6/e2a1a53a-439c-47d3-8248-6ff31d9b8bfb.png?x-bce-process=image/format,f_auto" width="1080" height="743"></p><p style="text-align: center;" data-vmark="b43a"><img src="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2023/6/98ea40c5-1530-4544-9117-59d502a2e213.png?x-bce-process=image/format,f_auto" w="1080" h="588" class="lazy" title="ChatGPT 凌晨重磅更新，GPT-3.5/4 双升级：上下文飙升 4 倍，用 API 自己造插件" data-original="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2023/6/98ea40c5-1530-4544-9117-59d502a2e213.png?x-bce-process=image/format,f_auto" width="1080" height="446"></p><p data-vmark="93a6">GPT-4-0613 的主要更新就是上面提到的全新函数调用功能。</p><p data-vmark="540c">而 GPT-4-32k-0613 的更新，除了包含 GPT-4-0613 的所有更新内容以外，还新增加了更长的上下文长度，从而能更好地理解更长篇幅的文本。</p><p data-vmark="a06e">OpenAI 表示，未来几周内，将会有更多目前在等待名单上的人可以开始使用 GPT-4.</p><p data-vmark="a85b">GPT-3.5-turbo-0613 的更新中具备与 GPT-4 相同的函数调用功能，并通过系统信息提供了更高的可控性。</p><p data-vmark="4636">这两个特性将使开发者能够更有效地引导 GPT 模型生成的回复。</p><p data-vmark="42c4">GPT-3.5-turbo-16k 相较于 GPT-3.5-turbo 拥有 4 倍的上下文长度，但成本是前者的两倍。</p><p data-vmark="e061">每 1000 个 token 输入的费用为 0.003 美元，每 1000 个输出 token 的费用为 0.004 美元。</p><p data-vmark="47d3">16k 的上下文长度意味着该模型现在能够在单次对话中支持约 20 页长度的文本。</p><p data-vmark="1fa5">同时，OpenAI 表示，新模型将于 6.27 正式上线，而旧模型将于今年 9.13 后无法再次访问。</p><p data-vmark="870f">最后，OpenAI 发布的价格降低的新消息也让不少用户为之一动。</p><p data-vmark="2e69">text-embedding-ada-002 是 OpenAI 最受欢迎的嵌入模型。今天我们将成本降低了 75%，每 1,000 个 token 费用为 0.0001 美元。</p><p data-vmark="5132">而作为最受欢迎的聊天模型 ——GPT-3.5-turbo，其输入的 token 费用降低了 25%。</p><p data-vmark="931e">开发者现在能以 0.0015 美元 / 1000 个输入 token 的价格使用该模型，每 1000 个输出 token 费用为 0.002 美元，相当于每美元大约能使用 700 页。</p><p data-vmark="9bc7">GPT-3.5-turbo-16k 的定价为 0.003 美元 / 每 1000 个输入 token，而每 1000 个输出 token 费用为 0.004 美元。</p><p data-vmark="80f3"></p>