python调用chatgpt的三种方法

科技前沿 • 2026-03-09 20:15 • 阅读 1

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 <p>参数</p> </td><td> <p>是否必须</p> </td><td> <p>类型</p> </td><td> <p>备注</p> </td></tr><tr><td> <p></p> </td><td> <p>是</p> </td><td> <p>List</p> </td><td> <p>迄今为止对话的信息列表</p> </td></tr><tr><td> <p></p> </td><td> <p>是</p> </td><td> <p>String</p> </td><td> <p>要使用的模型的 ID&#xff1a;</p> <p>gpt-4, gpt-4-0613, gpt-4-32k, gpt-4-32k-0613, gpt-3.5-turbo, gpt-3.5-turbo-0613, gpt-3.5-turbo-16k, gpt-3.5-turbo-16k-0613</p> <p></p> </td></tr><tr><td> <p></p> </td><td> <p>否</p> </td><td> <p>float</p> </td><td> <p>介于 -2.0 和 2.0 之间的数值。正值会根据新标记在文本中的现有频率对其进行惩罚&#xff0c;从而降低模型逐字重复同一行的可能性</p> </td></tr><tr><td> <p></p> </td><td> <p>否</p> </td><td> <p>Int</p> </td><td> <p>要生成的最大令牌数</p> </td></tr><tr><td> <p></p> </td><td> <p>否</p> </td><td> <p>Boolean</p> </td><td> <p><strong>是否使用流式响应&#xff0c;使用流式响应把这个字段加上&#xff0c;默认为False</strong></p> </td></tr><tr><td> <p></p> </td><td> <p>否</p> </td><td> <p>Float</p> </td><td> <p>默认值为1。</p> <p>采样温度&#xff0c;介于 0 和 2 之间。0.8 等较高值会使输出更加随机&#xff0c;而 0.2 等较低值则会使输出更加集中和确定。</p> <p>通常建议改变该值或 &#xff0c;但不要同时改变这两个值。</p> </td></tr><tr><td> <p></p> </td><td> <p>否</p> </td><td> <p>Float</p> </td><td> <p>默认值为1。</p> <p>模型从概率递减排序且概率和为  的候选中选取token。</p> <p>阈值设置的越大&#xff0c;如0.9&#xff0c;可选择的单词就越多</p> </td></tr></tbody>

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