功能：创建一个聊天接口地址：POST https://api.openai.com/v1/chat/completions （Beta）
请求参数(Request body)：
model： string 必须
使用的模型，只有 gpt-3.5-turbo 和 gpt-3.5-turbo-0301 两个取值
messages：array 必须
需要传入的内容，里面包括role，centent两个字段，举例：
PowerShell
“messages”: [{“role”: “user”, “content”: “Hello!”}]
temperature：number 可选 默认 1

数字0~2之间
数字越大，答案越随机，开放，比如1.8
数字越小，答案越固定，聚焦，比如0.2
建议不要同时和top_p修改
top_p：可选 默认 1
和temperature差不多，数字越大，答案越随机，开放
数字越小，答案越固定
建议不要同时和top_p修改
n：number 可选 默认 1
产生的结果个数
stream：boolean 可选 默认 false
设置为true,则结果为数据流，和官网chatgpt一样，产生一个字符返回一个字符，服务端需要支持server-sent events
stop：string or array 可选 默认 null
最多4个序列，API将停止生成更多tokens
max_tokens：integer 可选 默认值 inf
结果最大能产生的tokens数，默认可以返回 4096-输入tokens
presence_penalty number 可选 默认 0
数字介于-2.0和2.0之间。正值根据到目前为止是否出现在文本中来惩罚新标记，从而增加模型谈论新主题的可能性。
frequency_penaley：number 可选 默认 0
数字介于-2.0和2.0之间。正值根据文本中的现有频率惩罚新标记，从而降低模型逐字重复同一行的可能性。
logit_bias：map 可选 默认 null

修改完成时出现指定标记的可能性。
接受一个json对象，该对象将token（由令牌ID指定）映射到-100到100之间的相关偏差值。在数学上，在采样之前，将偏差添加到模型生成的逻辑中。每个模型的确切效果会有所不同，但介于-1和1之间的值应该会降低或增加选择的可能性；像-100或100这样的值应该会导致相关token的禁止或独占选择。
user：string 可选
唯一终端用户身份，可以帮助openai监测滥用

调用官方API接口需要获取APIkey，获取地址：chat.xingtupai.com

请求示例：
curl:

curl https://api.openai.com/v1/chat/completions </span> -H ‘Content-Type: application/json’ </span> -H ‘Authorization: Bearer YOUR_API_KEY’ </span> -d ‘{  “model”: “gpt-3.5-turbo”,  “messages”: [{“role”: “user”, “content”: “Hello!”}] }’

python：
部署源码：https://github.com/openai/openai-python
调用示例：
Python

讯享网import os import openai openai.api_key = os.getenv(“OPENAI_API_KEY”)

completion = openai.ChatCompletion.create( model=“gpt-3.5-turbo”, messages=[

<span class="p">{</span><span class="s2">&#34;role&#34;</span><span class="p">:</span> <span class="s2">&#34;user&#34;</span><span class="p">,</span> <span class="s2">&#34;content&#34;</span><span class="p">:</span> <span class="s2">&#34;Hello!&#34;</span><span class="p">}</span> 

] )

print(completion.choices[0].message)

node.js：
部署源码：https://github.com/openai/openai-node
调用示例：
JavaScript

讯享网import os import openai openai.api_key = os.getenv(“OPENAI_API_KEY”)

completion = openai.ChatCompletion.create( model=“gpt-3.5-turbo”, messages=[

<span class="p">{</span><span class="s2">&#34;role&#34;</span><span class="o">:</span> <span class="s2">&#34;user&#34;</span><span class="p">,</span> <span class="s2">&#34;content&#34;</span><span class="o">:</span> <span class="s2">&#34;Hello!&#34;</span><span class="p">}</span> 

] )

print(completion.choices[0].message)

讯享网{ “model”: “gpt-3.5-turbo”, “messages”: [{“role”: “user”, “content”: “Hello!”}] }

{ “id”: “chatcmpl-123”, “object”: “chat.completion”, “created”: , “choices”: [{

讯享网<span class="nt">&#34;index&#34;</span><span class="p">:</span> <span class="mi">0</span><span class="p">,</span> <span class="nt">&#34;message&#34;</span><span class="p">:</span> <span class="p">{</span> <span class="nt">&#34;role&#34;</span><span class="p">:</span> <span class="s2">&#34;assistant&#34;</span><span class="p">,</span> <span class="nt">&#34;content&#34;</span><span class="p">:</span> <span class="s2">&#34;\n\nHello there, how may I assist you today?&#34;</span><span class="p">,</span> <span class="p">},</span> <span class="nt">&#34;finish_reason&#34;</span><span class="p">:</span> <span class="s2">&#34;stop&#34;</span> 

}], “usage”: {

<span class="nt">&#34;prompt_tokens&#34;</span><span class="p">:</span> <span class="mi">9</span><span class="p">,</span> <span class="nt">&#34;completion_tokens&#34;</span><span class="p">:</span> <span class="mi">12</span><span class="p">,</span> <span class="nt">&#34;total_tokens&#34;</span><span class="p">:</span> <span class="mi">21</span> 

} }

错误结果：

讯享网{ “error”: { “message”: “‘doctor’ is not one of [‘system’, ‘assistant’, ‘user’] - ‘messages.0.role’”, “type”: “invalid_request_error”, “param”: null, “code”: null } }