Java Springboot接入OpenAi/Chat GPT的三种方式

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 <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" style="display: none;"> <path stroke-linecap="round" d="M5,0 0,2.5 5,5z" id="raphael-marker-block" style="-webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0);"></path> </svg> <p>由于现在网上的相关教程并不多外加没有使用代理的demo&#xff0c;所以抛砖引玉&#xff0c;写了三种调用方式&#xff0c;分别是直接访问、非官方SDK访问、官方推荐的SDK访问</p> 

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2024-07-19更新:
目前推荐的两个都不再进行更新了,逛了一圈发现了一个新的
官网:https://github.com/PlexPt/chatgpt-java

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虽然是新的开源项目,但是殊途同归,使用的类型也是差不多的。后面写的一些东西虽然过时 但是也会有一定的参考价值

1、导入pom文件(2023.3.30时的最新版本)

 

2、入参
这里的TalkDto 还可以入参maxToken,用于返回最大量的数据,官方计算token大小的方式:中文1字=3token 英文4字=1token。例如: 哈 = 3;ha=1;哈ha=4;哈ha哈h=8
官方计算token地址:https://platform.openai.com/tokenizer

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1、直接访问

  • 优点

    自定义且简便,具有高度的可玩性,所有openAi新增的入参都可以直接用。

  • 缺点

    过于硬核,官方文档为纯英文。已经有轮子了为什么还要自行造车轮呢?

  • 正文

由于我自行封装了请求方式,所以不展示代理怎么进行插入,主要展示Body层,这里是最简单的Body入参。

 

出参可以参考官方文档(https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat)或下面的TalkResultDto

2、使用com.unfbx.chatgpt-java

  • 项目地址

https://github.com/Grt1228/chatgpt-java

  • 优点

纯中文文档,网上的demo也很多,针对中国玩家的使用更便捷。

  • 缺点
  • 正文
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3、使用com.theokanning.openai-gpt3-java.service

  • 项目地址

https://github.com/TheoKanning/openai-java

  • 优点

官方SDK。各种类型的请求都有单独的实体类,使用起来非常便捷。

  • 缺点

更新速度没有上面的快,官方文档不太清晰。由于使用了 Retrofit+OkHttp 中国玩家需要进行繁琐的配置才能使用。

  • 正文
 

AuthOpenAiInterceptor 如下

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TalkResultDto 如下

 

如果没有代理的话,可以去购买一个海外的服务器,将服务部署在海外服务器中


小讯
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