OpenAI，又双叒叕放大招了。
这一次，不是小修小补，也不是常规迭代，而是直接把大模型的能力边界往前拽了一大截。
GPT-5.4，正式来了。
GPT-5.4 最先把人震住的，是它在 API 和 Codex 中实验性支持 100 万 token 上下文。
这是什么概念？
差不多就是：
- 一整个大型代码仓库
- 几千页长文档
- 超长任务链的完整历史
- 大型 Agent 工作流的一次性记忆池
过去很多人以为，大模型最大的问题是“不够聪明”。
其实不是。
真正做复杂任务的人都知道，最大的问题往往是：
它聪明归聪明，但记不住。
前面看了十几份资料，后面推理到一半开始忘；
刚做完几轮工具调用，最初的约束已经丢了；
项目一复杂，prompt 越堆越长，最后不是成本爆炸，就是上下文崩了。
而 GPT-5.4 的百万上下文，本质上就是在解决这个问题。
它让模型第一次有机会在真正长链条的复杂任务里，维持持续理解、持续规划、持续执行。
说白了：
Agent 终于没那么容易“脑子断片”了。
这不是简单的参数升级，而是可用性的跃迁。
GPT-5.4 有三个版本：
ChatGPT 里叫 GPT-5.4 Thinking，
API 和 Codex 里叫 GPT-5.4，
追求极限性能的还有 GPT-5.4 Pro。
这次，OpenAI 把 GPT-5.2 的通用推理能力和 GPT-5.3-Codex 业界领先的编程能力合并到了一个模型里，同时在工具调用、电脑操控、办公文档处理等方面全面升级。
用 OpenAI 的话说：用更少的来回，更准确地完成复杂的实际工作。
GPT-5.4 在 Codex 和 API 中实验性支持 100 万 token 的上下文窗口。
100 万 token 是什么概念？
大约相当于 5000 页文档，或者一整个大型代码仓库。
这让 Agent 能够在超长的任务链中规划、执行和验证，不再因为「记性不够」半途而废。
再也不必上下文恐慌了。
超过标准 272K 上下文的部分，按 2 倍费率计费。开发者可以通过配置 model_context_window 和 model_auto_compact_token_limit 来启用。
同时，GPT-5.4 还能在长时间思考时更好地保持对早期上下文的感知，不会像以前那样想着想着就忘了前面在讲什么。
这次在 ChatGPT 里最让人眼前一亮的，反而不是跑分，而是体验。
GPT-5.4 Thinking 支持中途打断。
这个功能乍一看不算炸裂，但真正用过长任务的人都知道，这简直是救命。
以前你和 ChatGPT 的交互，像什么？
像回合制游戏。
你出一招，它出一招；
它一旦开始长篇输出，你只能被迫听完；
如果它理解错了方向，你也只能等它讲完再重新来一轮。
很低效，也很反人类。
因为真实世界里的工作，从来不是一次说清、一步到位。
而是边做边改，边看边调，边推进边修正。
现在 GPT-5.4 Thinking 终于开始接近这种工作方式了。
它会先给一个思考计划，而在执行过程中，你可以随时补充要求、修正目标、临时改方向，它会立刻把这些新信息融合进去，继续往下做。
这意味着什么？
意味着你和 AI 的关系，正在从“提问者和回答者”，变成“协作者和执行者”。
这是一次非常关键的体验升级。
别小看这个变化，它可能会直接改变以后大家使用 ChatGPT 的习惯。
此外，GPT-5.4 Thinking 的深度网页搜索能力也有显著提升，特别是在高度具体的查询上，能更持久地跨多轮搜索找到最相关的信息源。
在 BrowseComp 测试中，GPT-5.4 达到 82.7%，比 GPT-5.2 的 65.8% 跃升了 17 个百分点。GPT-5.4 Pro 更是拿下 89.3% 的新纪录。
如果说过去的大模型主要活在聊天框里，那么这次 GPT-5.4 正在迈出聊天框。
因为它成了 OpenAI 第一个原生支持 Computer Use 的通用模型。
什么意思？
就是它可以像人一样：
- 看屏幕
- 识别界面
- 点击按钮
- 输入文字
- 跨应用执行操作
- 完成复杂任务流程
这已经不是“告诉你怎么操作电脑”了。
这是它自己开始操作电脑。
从行业视角看，这件事的分量非常重。
因为过去 AI 自动化一直有一个核心瓶颈：
模型会想，但落不到界面上。
现在这个瓶颈，正在被突破。
而且成绩还相当离谱。
在模拟桌面环境操作的测试里，GPT-5.4 成功率已经超过人类基线。
看到这里，你大概就能明白，为什么越来越多人开始相信：
未来最先被 AI 吃掉的，不一定是创意工作，而可能是那些高频、规则清晰、跨软件执行的数字工作流。
因为它真的开始能“上手干活”了。
这次 GPT-5.4 最可怕的，不在于某一个能力特别突出。
而在于它几乎是全方位增强。
它把 GPT-5.2 的通用推理，和 GPT-5.3-Codex 的顶级编程能力，合到了一起。
于是你看到的是一个什么样的模型？
- 推理更强
- 编程更强
- 工具调用更准
- 视觉识别更稳
- 文档处理更好
- 电脑操作更成熟
- 办公输出更像样
这种感觉就像什么？
像是 OpenAI 终于不再做“偏科天才”，而是在做“全能选手”。
这背后透露出来的信息非常明确：
未来模型竞争，比的已经不是单点突破，而是谁更像一个完整的工作系统。
GPT-5.4，显然就是冲着这个方向去的。
很多人看模型更新，最爱看的是跑分。
但真正在企业里落地，最重要的往往不是“高多少分”，而是：
会不会一本正经地胡说。
OpenAI 这次反复强调，GPT-5.4 是目前最不容易幻觉的模型。
这件事，可能比很多 flashy 的功能更重要。
因为你让 AI 写段文案，错一点可能无所谓；
但你让它做财务分析、法务辅助、研究总结、表格建模、商业汇报，一旦错了，代价完全不同。
AI 真正走进生产环节，最核心的一道门槛不是能力上限，而是可靠性下限。
而 GPT-5.4 的一个重要意义就在于：
它正在把“不靠谱”这件事，往下压。
这才是企业最愿意买单的部分。
在 MMMU-Pro 视觉理解测试中，GPT-5.4 不使用工具就达到 81.2%（GPT-5.2 为 79.5%），使用工具则达到 82.1%。
文档解析能力也更强了。在 OmniDocBench 上，GPT-5.4 即使不开推理，平均错误率也从 GPT-5.2 的 0.140 降到了 0.109。
API 早期测试用户反馈，在使用 original 或 high 模式后，定位能力、图像理解和点击准确率都有明显提升。
GPT-5.4 整合了 GPT-5.3-Codex 的前沿编程能力，在 SWE-Bench Pro 上达到 57.7%（GPT-5.3-Codex 为 56.8%），同时延迟更低。
在 Terminal-Bench 2.0 上得分 75.1%，GPT-5.2 只有 62.2%。
但还是比 GPT-5.3-Codex 略差……
OpenAI 特别提到，GPT-5.4 在复杂前端任务上表现突出，生成的界面比以往所有模型都更美观、更可用。
Codex 里开 /fast 模式，token 生成速度能提升到 1.5 倍，用的是同一个模型、同样的智能水平，纯粹就是更快。开发者在 API 中可以通过 Priority Processing 获得同样的加速。
作为 Computer Use 和编程能力协同工作的示例，OpenAI 还发布了一个实验性的 Codex Skill：Playwright (Interactive)，可以在构建 Web 和 Electron 应用的过程中实时做可视化调试。边写边测，自己调自己。
GPT-5.4 是 OpenAI 最省 token 的推理模型，解决同样的问题，消耗的推理 token 比 GPT-5.2 少得多，速度也更快。
此外，GPT-5.4 引入了 Tool Search 机制，解决了工具调用的老大难问题。
以前给模型配工具，所有工具的定义都要塞进 prompt 里。工具一多，光定义就吃掉上万 token，又贵又慢。
现在 GPT-5.4 只需要一个轻量的工具列表。需要用哪个工具时，模型会自己去查找那个工具的定义，临时加载。这样做还有个好处：保护了缓存，让请求更快更便宜。
OpenAI 用 MCP Atlas 基准测试做了验证：36 个 MCP 服务器全部启用，Tool Search 模式比传统模式减少了 47% 的 token 消耗，准确率不变。
对于那些动辄几万 token 工具定义的 MCP 服务器来说，这个提升非常实在。
工具调用准确率也在提升。在 Toolathlon 测试中，GPT-5.4 得分 54.6%（GPT-5.2 为 45.7%），用更少的轮次达到更高的准确率。在 MCP Atlas 上，GPT-5.4 得分 67.2%（GPT-5.2 为 60.6%）。
GPT-5.4 是 OpenAI 目前最不容易产生幻觉的模型。
跟 GPT-5.2 相比：
-
-
在知识工作测试 GDPval 上，GPT-5.4 在 44 个职业的实际工作任务中，83.0% 的情况下达到或超过了行业专业人员的水平。GPT-5.2 只有 70.9%。
办公场景也明显提升：
-
-
我们挑几个关键的来看下：
编程：
-
-
电脑操作和视觉：
-
-
工具和搜索：
-
-
-
学术和推理：
-
-
-
-
GPT-5.4 Pro 在多项测试中进一步拉高上限：ARC-AGI-2 达到 83.3%，BrowseComp 达到 89.3%，Humanity’s Last Exam 达到 58.7%，FrontierMath Tier 4 达到 38.0%。
GPT-5.4 被列为 OpenAI Preparedness Framework 下的「高网络能力」等级（与 GPT-5.3-Codex 相同），部署了对应的保护措施：
-
-
-
OpenAI 还引入了一项新的开源评测：CoT Controllability，测试模型是否能故意隐藏自己的推理过程来逃避监控。结果显示 GPT-5.4 Thinking 做不到。这对安全来说是个好消息，说明思维链监控仍然是一个有效的安全工具。
API 定价对比：
|
|
|
|
|
|---|---|---|---|
|
|
|
|
\(0.25/M</span></span></strong></td><td style="margin: 0px;padding: 5px 10px;overflow-wrap: break-word;word-break: break-all;hyphens: auto;border: 1px solid rgb(204, 204, 204);max-width: 100%;box-sizing: border-box;font-size: 16px;min-width: 85px;text-align: left;"><strong style="margin: 0px 2px;padding: 2px 6px;font-weight: 700;max-width: 100%;box-sizing: border-box;overflow-wrap: break-word !important;background: rgb(0, 0, 0);color: rgb(255, 255, 255);"><span style="margin: 0px;padding: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><span leaf="">\)15/M |
|
|
|
||
| GPT-5.4 Pro | \(30/M</span></span></strong></td><td style="margin: 0px;padding: 5px 10px;overflow-wrap: break-word;word-break: break-all;hyphens: auto;border: 1px solid rgb(204, 204, 204);max-width: 100%;box-sizing: border-box;font-size: 16px;min-width: 85px;text-align: left;"><strong style="margin: 0px 2px;padding: 2px 6px;font-weight: 700;max-width: 100%;box-sizing: border-box;overflow-wrap: break-word !important;background: rgb(0, 0, 0);color: rgb(255, 255, 255);"><span style="margin: 0px;padding: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><span leaf="">—</span></span></strong></td><td style="margin: 0px;padding: 5px 10px;overflow-wrap: break-word;word-break: break-all;hyphens: auto;border: 1px solid rgb(204, 204, 204);max-width: 100%;box-sizing: border-box;font-size: 16px;min-width: 85px;text-align: left;"><strong style="margin: 0px 2px;padding: 2px 6px;font-weight: 700;max-width: 100%;box-sizing: border-box;overflow-wrap: break-word !important;background: rgb(0, 0, 0);color: rgb(255, 255, 255);"><span style="margin: 0px;padding: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><span leaf="">\)180/M |
单价比 GPT-5.2 贵了一些，但由于 token 效率提升，很多任务的总成本反而会降低。
Batch 和 Flex 定价半价，Priority 加速处理 2 倍价。
ChatGPT 方面，GPT-5.4 Thinking 即日起向 Plus、Team、Pro 用户开放，替代 GPT-5.2 Thinking。Enterprise 和 Edu 用户可通过管理员设置开启早期访问。
GPT-5.2 Thinking 将保留三个月，6 月 5 日正式退役，期间可在 Legacy Models 中找到。
GPT-5.4 Pro 面向 Pro 和 Enterprise 用户。
API 方面，模型 ID 分别是 gpt-5.4 和 gpt-5.4-pro，现已可用。
OpenAI 表示，未来 Instant 系列和 Thinking 系列模型会以不同的节奏各自演进。
好了，这次又轮到 OpenAI 了：
🔥 最后提醒：时间不等人尽快体验！你最想用AI解决什么问题?
☑ Gemini-3.1-pro模型
☑ Sora 2 视频大模型
☑ Claude 4.6大模型
☑ 满血版DeepSeek-V3.1/R1大模型
☑ GPT5.4/GPT4o系列模型
☑ Nano banana 2
☑ GPT绘画
☑ Grok 4.2模型
☑ CodeX模型
购买这个账号有售后，可以承诺大家如果是套壳不是官方号，可以全额退款，另外系统稳定，不用担心中途封号或者用不了，老客户续费率基本可以达到98%以上
扫码备用，急用找不到
现在购买送活动：一季度送一个月，包年送半年 ~
我们对接是OpenAI官网的账号，给大家打造了一个一模一样ChatGPT5.4，很多粉丝读者朋友现在也都通过我拿这种号，价格不贵，关键还有售后。
一句话说明：用官方一半价格的钱！用跟官方 ChatGPT 5.4一模一样功能，无需魔法，无视封号，不必担心次数不够。
最大优势：可实现会话隔离！突破限制：官方限制每个账号使用 GPT 5.4 次数，本网站可实现次数上限之后，手动切换下一个未使用的账号【相当于一个GPT 5.4 帐号，同享受一百个账号轮换使用权限】
早用早享受效率飞升的快乐～ 赶紧转发给身边需要的小伙伴，一起解锁AI助力的躺赢职场吧！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请联系我们，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://51itzy.com/kjqy/208711.html