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网络图是一种广泛应用于数据分析的可视化工具，能够有效展示事物之间的关系。在医药行业，网络图被用来分析复杂的关系，例如药物与疾病之间的关联、患者与医疗服务的互动等。通过网络图，研究人员和决策者能够直观地理解数据中的结构模式，发现潜在的规律和趋势，进而做出更为精准的判断和决策。本章将系统介绍网络图的基本概念、构成元素、权重属性，并探讨其在医药行业中的实际应用，随后介绍如何使用R语言中的多个工具绘制和分析网络图。
1、认识网络图
网络图（Network Graph），是一种用于揭示不同实体之间联系的可视化工具。通过网络图，我们能够直观地展示对象及其关系，帮助理解各个实体之间的相互作用。网络图通过将实体表示为节点（vertex或node），连接节点的关系表示为边（edge），网络图能够有效地展示数据中各个元素之间的交互和联系。
网络图本质上是一个由相互关联的实体组成的集合，组织在一个特定的上下文中，通常通过链接和语义元数据来关联。它为数据整合与分析构建了一个框架。网络图的
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