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onnx模型部署到手机（onnx模型可视化）

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onnx模型部署到手机（onnx模型可视化）ONNX Runtime 提供了一个名为 ONNX Graph Viewer 的可视化工具 可以用于可视化 ONNX 模型 的计算图 以便更好地理解和调试模型 使用 ONNX Graph Viewer 您可以 可视化模型 的结构和计算图 查看 每个节点的输入和输出 查看 每个节点的权重和偏置 调整节点的大小和位置 以更好地理解模型 将模型 导出为 PNG 或 SVG 格式的图像

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ONNX Runtime提供了一个名为ONNX Graph Viewer的可视化工具，可以用于可视化ONNX模型的计算图，以便更好地理解和调试模型。

使用ONNX Graph Viewer，您可以：

  1. 可视化模型的结构和计算图。
  2. 查看每个节点的输入和输出。
  3. 查看每个节点的权重和偏置。


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  4. 调整节点的大小和位置，以更好地理解模型。
  5. 将模型导出为PNG或SVG格式的图像。

可以通过以下步骤使用ONNX Graph Viewer：

  1. 安装ONNX Runtime。

  2. 将ONNX模型加载到内存中。
  3. 使用ONNX Runtime API中的Graph Viewer函数将模型传递到ONNX Graph Viewer中。
  4. 在ONNX Graph Viewer中查看模型。

下面是一个使用ONNX Graph Viewer的示例Python代码片段：

import <em>onnx</em>runtime as ort from <em>onnx</em>.tools.net_drawer import GetPydotGraph, GetOpNodeProducer # Load the <em>ONNX</em> model model_path = &#39;model.<em>onnx</em>&#39; sess = ort.InferenceSession(model_path) # Get the PyDot graph pydot_graph = GetPydotGraph(sess.graph, name=model_path, rankdir=&quot;TD&quot;, node_producer=GetOpNodeProducer(&quot;docstring&quot;)) # Show the graph pydot_graph.write_svg(&#39;model.svg&#39;)

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在这个示例中，我们首先加载ONNX模型，然后使用ONNX Runtime API中的GetPydotGraph函数获取模型的PyDot图形表示，并将其写入SVG文件中。最后，我们可以打开SVG文件以查看模型的计算图。

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