在现代应用开发中，与数据库的高效交互是关键的一环。对于使用 Python 语言的开发者来说，PyMySQL 是一个非常实用的工具，它提供了一个简洁且功能强大的接口，用于连接和操作 MySQL 数据库。本章详细讲解了 PyMySQL 的基本操作步骤。
本篇文章参考：
PyMySQL 是一个用于 Python 的第三方库，它提供了一个简洁且功能强大的接口用于连接和操作 MySQL 数据库。
基本操作步骤如下：
①安装库
电脑输入Win+R打开运行窗口，在运行窗口输入“cmd”，点击“确定”
输入“pip install pymysql”
② 连接数据库
③创建游标
游标是一个数据库对象，用于逐行检索查询结果。在处理大量数据时，游标允许逐行或按块检索数据，从而避免一次性加载所有数据。这种方法有助于减少内存消耗并提高性能。作为数据库交互的核心，游标使开发者能够方便地执行 SQL 操作、从结果集中提取数据、管理事务，并确保资源的合理使用。
④执行SQL语句
a. 执行查询语句：
b. 执行插入、更新、删除等非查询语句：
pymysql 在执行数据插入或其它产生数据更改的SQL语句时，默认需要通过commit() 确认这种更改行为，否则更改不生效。
如果不想手动commit确认，可以在构建链接对象时设置自动commit的属性。
⑤关闭游标和连接
【例题1】
假设“sjms”数据库中有一个“student”表，“student”表存储了如下内容：
输出结果：
【例题2】
某公司有两份数据文件：“2011年1月销售数据.txt”和“2011年2月销售数据JSON.txt”。前者是普通文本文件，使用逗号分隔数据记录，内容依次为日期、订单编号、销售额和销售省份；后者则是JSON格式的数据，内容依次为日期、订单编号、销售额和销售省份。现在需要对这两份数据进行分析和处理，要求是使用面向对象的编程思想来读取和处理数据，计算每日的销售额，并利用Pyecharts库以柱状图的形式展示结果。
文件部分数据如下：
要求使用面向对象的编程思想来读取和处理数据，并将数据写入MySQL。
【实现步骤】
①封装数据对象
【分析】
Record 类的主要作用是将销售数据的每一条记录封装为一个对象，提供了一个清晰的结构来存储和访问这些数据。通过该类，可以方便地创建多个销售记录对象，并在需要时以易读的格式输出它们。在整个分析过程中，Record 类将被用于读取和存储来自两个数据文件的销售记录。
②读取数据
【分析】
这段代码实现了一个简单的文本文件读取器，用于读取不同格式的文件（文本和 JSON），并将文件中的每一行数据转换为 Python 对象，便于在后续程序中管理和操作这些数据。
③构建数据库链接
a. 新建一个数据库，数据库名称为“py_sql”
b. 基于数据结构建表，建表语句如下：
c. 编写详细代码
【分析】
这段代码读取了两个不同格式的销售数据文件（一个文本文件和一个JSON文件），合并了数据并将其插入到 py_sql 数据库的 orders 表中。
运行结果：
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