大数据学什么软件（大数据学什么软件比较好）

科技前沿 • 2025-04-15 13:00 • 阅读 50

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 <p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F0712%2Fe73ec3eaj00sghlh800fjd000v900fmp.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/><br/></p><p id="2SE8V4B3">如果单纯从技术角度来讲：<br/></p><p id="2SE8V4B4"><strong>（1）掌握一门数据库，对 SQL 要有较深理解。</strong></p><p id="2SE8V4B5">SQL 不能仅停留在CRUD操作，要了解诸如充值过程、触发器、dblink 等，能写复杂的 SQL。网上有很多 SQL 教程和面试题可供学习。</p><p id="2SE8V4B6"><strong>（2）了解Hive。</strong></p><p id="2SE8V4B7">在大数据开发中，90%以上的场景是离线计算，而离线计算基本用的就是 Hive。掌握了数据库语言和 SQL 后，再学习 Hive 会相对容易，但要深入了解一些基础概念，如 HDFS、Hive 特殊操作。</p><p id="2SE8V4B9"><strong>（3）了解其他</strong>Hadoop<strong>相关组件。</strong></p><p id="2SE8V4BA">重点在于：① Kafka 消息队列；② Spark；③ Flink；④ HBase 等基础组件。要知道它们的架构大概情况，能解决哪些问题，适用于哪些场景。达到这个程度即可，不必会用和解决问题，关键是清楚其用途。此外，像 Presto、CK（ClickHouse）、Impala 等，尽量了解它们的作用。</p><p id="2SE8V4BB"><strong>（4）有一定的项目经验。</strong></p><p id="2SE8V4BC">但如果想进入这个行业，除了满足技术最低标准，还需要掌握其他方面。最重要的是要有项目经验，另外对数据治理、数据管理的相关概念要有一定了解，比如要知道数据标准的作用、数据质量、元数据、数据安全、数据仓库等与数据相关的概念。但这些并非技术层面的，而且相对技术来说更容易学习，只是很多人不清楚它们的使用时机和方法。</p>

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