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 <p class="f_center"><img src="http://dingyue.ws.126.net/2024/1108/70f86f48g00smmj7p000dd200hs0028g00g20020.gif"/><br/></p><p id="35FCC6PO">整理 | 苏宓<br/></p><p id="35FCC6PP">出品 | CSDN（ID：CSDNnews）</p><p id="35FCC6PQ">全球开发者数量激增，GenAI 项目呈爆炸式增长趋势，推动编程语言的应用格局也发生了巨大变化，最新的 GitHub Octoverse 报告来了！</p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1108%2Fc1c3a165p00smmj7p0009d200jg0028g00jg0028.png&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p id="35FCC6PT"><strong>Python 首次超越 JavaScript，成为 GitHub 平台最顶级编程语言</strong></p><p id="35FCC6PU">不同于流传“AI 即将取代程序员”的种种言论，GitHub 在最新发布的 2024 年度 Octoverse 开源状态报告中指出，随着 AI 的迅速发展，越来越多的开发者将 AI 模型构建到应用程序中，并大量参与到 GitHub 上的 AI 项目中。</p><p id="35FCC6PV">截至目前，GitHub 上有 5.18 亿个项目，同比增长 25%，2024 年期间的项目贡献量达 52 亿次。</p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1108%2Fa6ea4bfbj00smmj7q0092d200j400aog00j400ao.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p id="35FCC6Q1">此外，GitHub 上托管的公共 AI 项目几乎比去年增加了一倍，达到了  个，超过一百万的开源维护者、学生和教师正在使用免费的 GitHub Copilot 工具。</p><p id="35FCC6Q2">在这一趋势下，一个出乎众人意料的调查结果出现了——Python 取代 JavaScript 成为 GitHub 上最受欢迎的语言，终结了 JavaScript 长达十年的霸主之位。这也是自 2019 年 Python 首次超越 Java 稳居第二以来，又一次发生大规模的变化。</p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1108%2Fb6445e15j00smmj7s00h7d200sg00sgg00sg00sg.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p id="35FCC6Q4">Python 软件基金会执行董事 Deb Nicholson 表示：“我们的目标是让 Python 成为一个出色的工具，帮助不断壮大的开发者社区构建他们所设想的世界。我们非常高兴地了解到 Python 在 GitHub 上的受欢迎程度持续上升，尤其是随着 Jupyter Notebooks、数据分析、AI 和开源技术的使用增加。”</p><p id="35FCC6Q5">GitHub 特别指出 Python 在该平台上流行的两个关键因素——<strong>不止生成式 AI 的兴起这一层原因，还有数据科学的加持</strong>。</p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1108%2F68c73070j00smmj7t004wd200je005og00je005o.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p id="35FCC6Q7">GitHub 补充道：“Python 在机器学习、数据科学、科学计算、业余爱好者和家庭自动化等领域有着广泛的应用。Python 使用率的上升与来自 STEM 领域的大量人群加入开源社区（而非传统的软件开发者社区）有关。”</p><p id="35FCC6Q8">值得注意的是，JavaScript 依然在 GitHub 代码推送活动中占据第一位。更多开发者仍然更频繁地使用 JavaScript 推送代码，但在 GitHub 上所有贡献类型的总体活跃度上，Python 排在了第一位。</p><p id="35FCC6Q9">虽然 Python 的贡献者数量在代码推送和其他活跃度方面的增长速度都超过了 JavaScript，但并未超过 JavaScript 和 TypeScript 的总和。<strong>与其说是 JavaScript 被 Python 超越是因为其社区发展放缓，不如说是越来越多的新提交转向了 TypeScript 语言。</strong>TypeScript 是 JavaScript 的超集，且与 JavaScript 共享 npm 生态系统，使得 JavaScript 开发者可以轻松逐步采用。</p><p id="35FCC6QA">时下，TypeScript 正在蚕食 JavaScript 的地位。从 2014 年到 2019 年呈指数级增长后，TypeScript 去年超越 Java，成为 GitHub 上排名前三的编程语言。它的持续增长也显示了其作为编程语言、类型检查器和编译器一体化工具的实用性。</p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1108%2Fa764ae5dj00smmj7u00cqd200ix00j3g00ix00j3.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p id="35FCC6QC">当然，受益于机器学习兴起的不仅仅是 Python。Jupyter Notebooks 的使用率在过去一年中飙升了 92%，自 2022 年以来飙升了 170%。</p><p id="35FCC6QD">GitHub 在发布报告中称，“开发人员的概念以及开发人员的工作范围正在发生变化。Python、HCL 和 Jupyter Notebooks 等的兴起表明，开发人员的概念已不仅限于软件开发人员，还包括运营或 IT 开发人员、机器学习研究人员和数据科学家等角色。”</p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1108%2Fae8ab68ep00smmj7u0009d200jg0028g00jg0028.png&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p id="35FCC6QG"><strong>GenAI 的现状</strong></p><p id="35FCC6QH">过去一年里，人工智能正在帮助鼓励全球范围内的编码，使来自更多国家的人们能够更轻松地进行编码。</p><p id="35FCC6QI">报告称：“一些非英语人口大国的崛起值得关注，因为与此同时，生成式人工智能工具也在不断涌现，这些工具越来越多地使开发人员能够用自然语言编写代码。”</p><p id="35FCC6QJ">开发者们从此前关注 AI 前沿技术探索转而更关注 AI 的落地，这对行业来说是个好消息。GitHub 指出，通过吸引更加多元化的开发者社区，这最终将推动长期创新。</p><p id="35FCC6QK">就目前而言，AI 模型正在成为开发者技术栈的一部分。GitHub 表示，生成式 AI 的创新在 GitHub 上逐渐进入公共代码库，显示出开发者越来越多地在开源环境中进行构建。随着开发者发现越来越多的 AI 用例，生成式 AI 模型在软件开发中的角色已从帮助开发者编写代码，转变为构建应用程序的新基石。</p><p id="35FCC6QL">然而，开发者对性能良好、计算成本低的小型模型的需求日益增长，主要源于在智能手机中嵌入 AI 模型的需求。值得注意的是，2024 年开发者数量增长最快的开源 AI 项目是 ollama/ollama，这表明本地运行的大型语言模型（LLM）的实验在增加。随着模型变得更小、计算要求更低，GitHub 预计会有更多开发者在应用中使用这些模型。</p><p id="35FCC6QM"><strong>GitHub 上的开发者正在努力降低 AI 实验的门槛。</strong>排名前 10 的公共生成式 AI 项目致力于改善对 AI 模型的访问，从而使实验变得更容易。</p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1108%2F7d1743c1j00smmj7v002yd200ja00kvg00ja00kv.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p id="35FCC6QO">据 GitHub 统计，开发者在 AI 开发工作也出现了一些新趋势同样值得关注：</p><p><ul><li id="35FCC6R2"></p><p id="35FCC6QP">小型模型的兴起。在过去的一年里，GitHub 上的开发者开始使用 Meta 的 LLaMA 模型，这表明人们对小型开源模型的兴趣日益增加。</p><p></li><li id="35FCC6R3"></p><p id="35FCC6">针对专业用途的 AI 工具开发。比如，通过项目 binary-husky/gpt_academic，可以看到开发者越来越关注开发专门用于学术研究等特定场景的 AI 工具。</p><p></li><li id="35FCC6R4"></p><p id="35FCC6QR">对 AI 代理自动化的持续关注。AutoGPT 相关项目的持续活跃表明，自动化仍然是探索的重点领域，开发者正在致力于增强 AI 代理的能力。</p><p></li></ul></p><p id="35FCC6QS">更多报告内容详见：https://github.blog/news-insights/octoverse/octoverse-2024/</p>