<p id="34U7J7G6">人工智能代码助手公司 Tabnine 今天推出了一款代码审查代理，旨在帮助开发人员遵循其组织的**实践和标准。它允许组织通过为代理提供文档或者指向一组“黄金代码库”来制定这些规则。</p><p id="34U7J7G7">当开发人员在集成开发环境（IDE）中工作时，该代理会被动审查代码，发现问题就标记出来，并且在有可能的情况下提供修复方案。</p><p id="34U7J7G8">正如 Tabnine 总裁兼首席营销官 彼得·瓜根蒂（Peter Guagenti） 跟我所说，许多公司——还有他们所雇用的开发人员——甚至都不了解自己文档里的规则和**实践。</p><p id="34U7J7G9">虽然 Tabnine 的核心租户之一一直是根据组织的需求定制代理，但该公司还与 Redis 等公司合作，收集了他们的一些**实践，并基于此对其模型进行预训练。从今天开始，Tabnine 也向其他希望提供其规则的供应商开放。</p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2Flmr%2F2024%2F1102%2Fb33861b3bde0f3dd3f2f53d7b492d2e1.jpeg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p id="34U7J7GA">“数据库公司就是一个很好的例子，”他说。“每个公司都有自己的模式。每个公司都有自己的工作方式，其结果有好有坏——当结果不好时，他们会责怪产品，而不是代码，对吧？所以我们觉得这对于人工智能来说是一个绝佳的机会，能够纠正这种行为，并且切实让产品更成功。”</p><p id="34U7J7GB">开发人员能够根据需求开启和关闭这些预先训练好的规则。</p><p id="34U7J7GC">至于这些建议的正确性怎样，Tabnine 表示其审查代理像人类一样去阅读代码。</p><p id="34U7J7GD">这也就意味着，如果代码确实晦涩难懂，它或许会遗漏问题。</p><p id="34U7J7GE">但和人类审查人员不一样，它会读取每一行代码，而不只是略读。</p><p id="34U7J7GF">Tabnine 在 GitHub 的宇宙大会第一天发布今天的公告，这肯定不是巧合。毕竟，GitHub 的 Copilot 在人工智能编码工具中无疑拥有大部分品牌知名度。但瓜根蒂似乎不太担心与 GitHub 竞争。</p><p id="34U7J7GG">“我们认为业务会分层，”他说。“我们认为像 Cursor 之类的其他工具，它们会占据市场的底层份额。我们认为 Copilot 必须瞄准中间的大部分——它必须对尽可能多的人达到 80%的有用程度。然而，这不是[Tabine 联合创始人]德罗尔[韦斯]和埃兰[亚哈夫]的愿景。他们的愿景是：我如何让世界上前 1000 个工程团队更高效、更成功，并编写更好的应用程序？这个愿景现在开始真正得以实现了。”</p> 讯享网
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