SPSS Modeler 18.0中提供了多种分类算法，包括：
- 决策树分类器：基于树形结构的分类算法，可以快速判断数据所属类别。
- 朴素贝叶斯分类器：基于贝叶斯定理的分类算法，能够处理多类别和连续变量。
- 神经网络分类器：基于人工神经网络的分类算法，能够处理非线性分类问题。
- 随机森林分类器：基于多个决策树的集成学习算法，能够减少过拟合问题。
- 支持向量机分类器：基于最大间隔分类的算法，能够处理高维数据和非线性分类问题。
- K近邻分类器：基于相似度度量的分类算法，能够处理非线性分类问题和多分类问题。
以上算法可以根据不同的数据特征和分类需求进行选择和调整。
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