因此，需要使用适当的图像处理库（如OpenCV或System.Drawing）来调整图像的大小、归一化像素值，并将其转换为模型所需的张量格式。因此，在实际部署时，需要参考YOLOv11的文档和ONNX Runtime的API文档来确保正确理解和处理模型的输出。在C#中使用ONNX Runtime部署YOLOv11-ONNX实例分割模型，涉及到模型的加载、数据预处理、模型推理和后处理几个关键步骤。解析模型的输出，提取有用的信息（如检测框的坐标、类别和实例分割掩码），并根据需要进行进一步的处理或可视化。
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