在实际应用场景下，Tanh和Sigmoid函数的使用频率受到多种因素的影响，包括具体任务的需求、网络结构的设计以及激活函数本身的特性等。以下是对两者在实际应用中常用性的分析：
sigmod（sigmoid和tanh函数）
sigmod（sigmoid和tanh函数）在实际应用场景下 Tanh 和 Sigmoid 函数的使用频率受到多种因素的影响 包括具体任务的需求 网络结构的设计以及激活函数本身的特性等 以下是对两者在实际应用中常用性的分析 Sigmoid 函数常用场景 二分类问题的输出层 Sigmoid 函数因其输出值范围在 0 1 之间 非常适合用作二分类问题的输出层 将神经网络的输出解释为属于某一类的概率 某些特定类型的自编码器 在自编码器的隐藏层中
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