查看当前已创建的虚拟环境
使用jupyter notebook时可能会发现里面没有已经创建的虚拟环境，可以在命令行中输入：conda env list查看已经创建的虚拟环境（如图1）。图中的*表示当前激活的是名为d2l的虚拟环境，默认情况*在base那一行。
图1 已创建的虚拟环境列表
查看jupyter notebook中能使用的虚拟环境
打开jupyter notebook后点击new，可以看到能在jupyter notebook中使用的虚拟环境。（图2）
图2 查看jupyter notebook中能使用的虚拟环境
在jupyter notebook添加已创建的虚拟环境
接下来介绍将我创建的一个虚拟环境tensorflow添加到jupyter notebook
在命令行中输入命令：python -m ipykernel install –name tensorflow（图3）这里的tensorflow是我创建的虚拟环境名，如果想要添加其他的虚拟环境到jupyter notebook中，将这里的tensorflow换成其他虚拟环境的名字即可。
图3 添加虚拟环境tensorflow到jupyter notebook
在jupyter notebook中切换虚拟环境
再次打开jupyter notebook，在kernel栏选择Change kernel就可以看到tensorflow添加到虚拟环境了（图4），点击pytorch在jupyter notebook中就会使用pytorch虚拟环境，点击d2l在jupyter notebook中就会使用d2l虚拟环境，需要切换不同的虚拟环境只需要点击不同的环境名即可。
图4 在jupyter notebook中切换虚拟环境
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