针对原始拓片图像中的甲骨文文字分割识别包括以下两个阶段: 目标检测:基于 YOLOv8 目标检测模型,对甲骨文文字所在的矩形区域进行提取。 字符识别:基于 YOLOv8 图像分类模型,对文字图像进行分类,判断该字形所代表的具体字符内容。 同时基于 PyQt5 制作了一个简单的识别器前端程序。 使用说明 首先安装环境依赖包,项目目前采用 ONNX Runtime 部署模型推理。 pip install -r requirements.txt 若需要使用 GPU 进行推理,则需要安装: pip install onnxruntime-gpu 可以在本项目 Releases 中下载我训练好的模型权重文件,解压到项目中相应的位置(位于 inferences/models/ 下),运行 main.py 即可。 python main.py
反激电路输出电压公式推导(反激电路输出电压计算)
反激电路输出电压公式推导(反激电路输出电压计算)针对原始拓片图像中的甲骨文文字分割识别包括以下两个阶段 目标检测 基于 YOLOv8 目标检测模型 对甲骨文文字所在的矩形区域进行提取 字符识别 基于 YOLOv8 图像分类模型 对文字图像进行分类 判断该字形所代表的具体字符内容 同时基于 PyQt5 制作了一个简单的识别器前端程序 使用说明 首先安装环境依赖包 项目目前采用 ONNX Runtime 部署模型推理 pip
大家好,我是讯享网,很高兴认识大家。
2025年485协议代码(485功能代码说明)
上一篇
2025-06-03 08:30
文件管理app(华为文件管理app)
下一篇
2025-06-15 23:47

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容,请联系我们,一经查实,本站将立刻删除。
如需转载请保留出处:https://51itzy.com/kjqy/203936.html