druid数据库连接池（druid数据库连接池原理）

科技前沿 • 2025-05-31 21:08 • 阅读 31

大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。

在我们平时开发中，使用数据库连接池时使用阿里的Druid连接池已经比较常见了，但是我们在集成到Springboot时似乎非常简单，只需要简单的配置即可使用，那么Druid是怎么加载的呢，本文就从源码层面进行揭秘

首先简单的介绍下如何使用

1、pom.xml加载jar包，直接使用集成springboot的jar

2、application.properties进行配置

主要配置参数就是初始化连接数和最大连接数，最大连接数一般不需要配置的太大，一般8核cpu使用8个线程就可以了，原因是8核cpu同时可以处理的线程数只有8，设置的太大反而会造成CPU时间片的频繁切换

初始化了一个DataSource，实现类是DruidDataSourceWrapper，这个DataSource就是我们jdk提供jdbc操作的一个很重要的接口

到这里DataSource已经初始化完成了

我们开始从使用的地方入手，我的项目是基于Mybatis查询数据库的，这里从Mybatis查询开始入手

我们都知道Mybatis查询最终必定会从mybatis的Executor的query开始执行

所以我们在BaseExecutor的query方法打上断点，果然进来了，然后我们继续看

我们只看核心代码，进入queryFromDatabase

继续跟

这里我们看到获取了一个Statement ，这个Statement 是我们java原生操作数据库的一个很重要的类，这个Statement 应该是需要从一个数据库连接（Connection）上获取的，这里就很重要了，所以我们就需要看在里面是怎么获取Connection的就可以了

继续

核心代码，获取Connection，进入了SpringManagedTransaction的getConnection方法

继续

核心代码处，这个this.dataSource就是我们一开始通过自动装配初始化的。

DataSourceUtils这个类是spring提供的，也就是最终数据源的策略是通过spring提供的扩展机制，实现不同的dataSource来实现不同功能的

继续

这里的核心代码1也很重要的，这里我们后续再看

继续看dataSource_connect

继续，进入了StatFilter的dataSource_getConnection

继续，然后又回到了FilterChainImpl的dataSource_connect

这个时候走了下面这个方法

核心代码1处获取了一个DruidConnectionHolder，DruidConnectionHolder里面有个关键的成员变量，就是我们的连接Connection

这里的decrementPoolingCount就是把一个int的变量poolingCount-1，然后在connections数组里面取某一个Connection

这里就已经看到核心代码了，connections就是我们的线程池了，是一个数组类型，里面存放了我们需要的连接，依靠一个指针poolingCount来控制当前应该可以取哪一个下标的Connection

接下来再看下之前没看的init

核心代码1，初始化了一个最大连接数的数组

核心代码2，初始化初始连接数数量的线程池连接

到这里，核心代码就全部看完了，本文是从Mybatis查询开始看代码的，实际上核心代码可以直接从DataSource的getConnection方法开始看

Druid连接池的核心功能主要就是注册一个DataSource的bean，连接池、获取连接等都依赖于DataSource的实现类DruidDataSourceWrapper，连接池功能主要是维护了一个数组，在项目启动时提前创建了一些数据库连接放到了里面复用

参考：https://blog.csdn.net/_/article/details/