python是一门简单容易上手的语言，是非计算机专业人员学习编程的首选。 本课程主要面向高校理工专业的学生，科研工作者以及工程技术人员，介绍如何利用python解决科学计算问题。 本课程为0基础，无门槛课程，课程采用案例教学，通过20余个案例，详细介绍python的基本操作，代数方程求解，微分方程求解，矩阵计算，数学优化以及概率余统计等内容。 本课程还采用对照教学的形式，对每一个案例都会将其与matlab代码进行对照，有利于学员了解python与matlab的不同特性。对于有matlab的基础的同学，将起到事半功倍的学习效果。 本教程的分为十二章 第一章介绍python工作环境的搭建，主要介绍anaconda与sypder的安装与使用方法。 第二章与第三章主要介绍python的基本语法，帮助学员快速掌握python的关键字，基本数据类型，内部函数，流程控制以及类与函数的定义。 第四章介绍python中的numpy库，主要内容为python中矩阵的定义，索引，操作以及属性。 第五章介绍python中的matplotlib库，实现对数据的绘图与可视化。 第六章到第十二章介绍了如何利用python处理科学计算问题，涉及python的numpy，scipy，pypde等模块。主要介绍了线性方程求解，非线性方程求解，数据的插值与拟合，函数的微分与积分，常微分方程与偏微分方程，样条类与多项式类，数学优化以及概率统计等内容。 通过对本课程的学习，学员可以在日常科研与工作中利用python代替matlab解决数学问题。并为后续深入学习python的其他模块，进行大型仿真项目打下基础。
matlab函数怎么写不需要输出数据（matlab不带输入参数的函数）
matlab函数怎么写不需要输出数据（matlab不带输入参数的函数）python 是一门简单容易上手的语言 是非计算机专业人员学习编程的首选 本课程主要面向高校理工专业的学生 科研工作者以及工程技术人员 介绍如何利用 python 解决科学计算问题 本课程为 0 基础 无门槛课程 课程采用案例教学 通过 20 余个案例 详细介绍 python 的基本操作 代数方程求解 微分方程求解 矩阵计算 数学优化以及概率余统计等内容 本课程还采用对照教学的形式
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