预训练语言模型pdf（预训练语言模型是指哪种模型）

科技前沿 • 2025-04-28 12:50 • 阅读 42
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 <p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1104%2Fb8j00smekfm01kfd000v900nfp.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/><br/></p><p id="354A9P1N"><strong>编者荐语</strong></p><p id="354A9P1O">本文详细介绍了大语言模型智能体主流技术及其实现方法，同时，对未来研究方向进行了展望与探讨。</p><p id="354A9P1P">本文发表于《通信技术》2024年9期。</p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1104%2F440de222j00smekgr01b1d000v900hkp.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/><br/></p><p id="354A9P1R">引用格式：郭先会, 张梦姣, 马军.基于大语言模型的智能体构建综述[J].通信技术,2024,57(9):873-879.</p><p id="354A9P1S"><strong>摘　要</strong></p><p id="354A9P1T">在人工智能飞速发展的背景下，基于大语言模型的智能体构建已成为当前的研究热点。基于大语言模型的智能体主要以大语言模型为核心，通过任务规划和决策，完成复杂任务的执行。围绕大语言模型智能体的国内外研究现状进行系统综述，介绍了当前主流技术及实现方法，从智能体分类和基本组成对典型智能体的结构进行详细介绍，引入典型智能体案例为基于大语言模型的智能体研究提供思路，详细介绍了智能体有效性评估方法，并对未来的研究方向进行了探讨与展望。</p><p id="354A9P1U"><strong>论文结构</strong></p><p id="354A9P1V">0　引　言</p><p id="354A9P20">1　基于大语言模型的AI智能体架构</p><p id="354A9P21">1.1　智能体分类</p><p id="354A9P22">1.2　AI智能体基本组成</p><p id="354A9P23">2　典型AI智能体案例</p><p id="354A9P24">2.1　生成式智能体</p><p id="354A9P25">2.2　科学发现智能体</p><p id="354A9P26">2.3　编程智能体</p><p id="354A9P27">2.4　数据分析智能体</p><p id="354A9P28">3　AI智能体测评方法</p><p id="354A9P29">3.1　主观评估</p><p id="354A9P2A">3.2　客观评估</p><p id="354A9P2B">4　结　语</p><p id="354A9P2C"><strong>作者简介</strong></p><p><ul><li id="354A9P2F">郭先会（1986—），女，硕士，高级工程师，主要研究方向为内容安全等；</li><li id="354A9P2G">张梦姣（1990—），女，硕士，特聘研究员，主要研究方向为网络信息安全等；</li><li id="354A9P2H">马　军（1983—），男，正高级工程师，主要研究方向为内容安全、认知引导等。</li></ul></p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1104%2F10c57887j00smekpb00qhd000v900kgp.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/><br/></p>
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