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2025年rknn模型转换（rknn模型转换不量化）

科技前沿 • • 阅读 48

rknn模型转换（rknn模型转换不量化）svg xmlns http www w3 org 2000 svg style display none svg

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 <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" style="display: none;"> <path stroke-linecap="round" d="M5,0 0,2.5 5,5z" id="raphael-marker-block" style="-webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0);"></path> </svg> <p>欢迎学习RKNN系列相关文章&#xff0c;从模型转换、精度分析&#xff0c;评估到部署&#xff0c;推荐好资源&#xff1a;<br /> 一、Ubuntu系统上安装rknn-toolkit<br /> 二、使用rknn-toolkit将Pytorch模型转为RKNN模型<br /> 三、RKNN模型的评估和推理测试<br /> 四、RKNN模型量化精度分析及混合量化提高精度<br /> 五、RKNN模型性能评估和内存评估<br /> 六、rknn-toolkit-lite2部署RKNN模型到开发板上&#xff08;python版&#xff09;<br /> 七、RKNN C API开发板上落地部署RKNN模型<br /> 八、RKNN零拷贝API开发板落地部署RKNN模型</p>

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在进行RKNN模型转换之前，需要安装rknn-toolkit工具，关于此工具的具体安装过程参考我另外一篇博文：安装rknn-toolkit工具

下面是我自己运行的环境，供参考：
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我提供一个resnet18的模型和测试数据集，还有相关转换代码，都打包在源码包中，，获取方法为文章末扫码到公众号中回复关键字：模型部署转RKNN模型。获取下载链接。

下载解压后的样子如下：

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在我提供的源码包中，直接运行脚本export_rknn.py即可。

转换代码为：

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运行脚步后的输出结果如下：
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转换后得到的RKNN模型如下：

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以上就是使用rknn-toolkit将Pytorch模型转为RKNN模型的详细过程，希望能帮到你！

总结不易，多多支持，谢谢！

小讯
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