spss21.0是什么(spss17.0是什么)

spss21.0是什么(spss17.0是什么)p id 34LPOK65 Mann Whitney U 检验 也被称作 Wilcoxon 秩和检验 是一种非参数统计检验方法 用于比较两个独立样本或群体 它不依赖于数据的分布形态 特别适用于数据不满足正态分布或者存在异常值的情况 Mann Whitney U 检验的目的是评估两个样本是否可能来自同一个群体 或者说这两个群体在数据方面是否具有相同的形状 lt p

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 <p id="34LPOK65">Mann-Whitney U检验,也被称作Wilcoxon秩和检验,是一种非参数统计检验方法,用于比较两个独立样本或群体。它不依赖于数据的分布形态,特别适用于数据不满足正态分布或者存在异常值的情况。Mann-Whitney U检验的目的是评估两个样本是否可能来自同一个群体,或者说这两个群体在数据方面是否具有相同的形状。</p><p id="34LPOK66"><strong>检验步骤:</strong></p><p><ol><li id="34LPOK6K">将两组数据合并并进行排序,给每个数据点一个秩次。</li><li id="34LPOK6L">分别计算两组数据的秩次总和。</li><li id="34LPOK6M">计算U统计量,它是两个样本的秩次总和与样本量的关系的函数。</li><li id="34LPOK6N">根据U统计量和样本量,确定是否拒绝零假设。零假设通常认为两组数据没有显著差异。</li></ol></p><p id="34LPOK67"><strong>假设条件:</strong></p><p><ul><li id="34LPOK6O">两个独立样本的观察值是相互独立的。</li><li id="34LPOK6P">两组数据是连续的或者是有序的。</li><li id="34LPOK6Q">如果要对中位数进行推断,两组数据的分布形状应该是相似的。</li></ul></p><p id="34LPOK68"><strong>使用场景:</strong></p><p id="34LPOK69">在实际应用中,当样本量较小(通常小于30)且数据不服从正态分布时,Mann-Whitney U检验是一个合适的选择。例如,在比较两种不同治疗方法的效果、不同教学方法对学生成绩的影响,或者评估不同市场策略对客户满意度的影响时,都可以使用Mann-Whitney U检验。</p><p id="34LPOK6A"><strong>检验报告:</strong></p><p id="34LPOK6B">在报告Mann-Whitney U检验的结果时,通常包括U统计量和p值,有时还会提供中位数差异的置信区间。如果p值小于显著性水平(通常为0.05),则拒绝零假设,认为两组之间存在显著差异</p><p id="34LPOK6C"><strong>析易进行Mann-Whitney U检验</strong></p><p id="34LPOK6D">优点:无需复杂的操作过程,一键生成分析报告;避免个人的计算失误,后台帮你算法分析;完整的操作手册和客服服务,小白也可迅速上手#析易#</p><p><blockquote id="34LPOK6R">工具地址:析易数据分析平台<br/>数据案例:比较两种减肥方法(手术治疗和药物治疗)对减肥效果的差异。假设我们有一组数据,包含两种不同减肥方法下患者的体重。我们希望通过Mann-Whitney U检验,评估这两种减肥方法(手术治疗和药物治疗)对患者体重的影响。<br/></blockquote></p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1029%2Fbj00sm44tj005ad001h200oqm.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/><br/></p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1029%2F181a33acj00sm44tj005bd001h200oqm.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/><br/></p> 

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