在SQL中，NOT IN 用于从结果集中排除那些匹配指定值集合的行。然而，这个操作对于大数据量的表可能会比较慢，因为它需要对整个指定集合进行全表扫描。为了优化NOT IN 的性能，可以考虑以下几个方面：
- 索引使用：如果可能，为包含
NOT IN子句的列创建一个反向索引（如倒排索引）。这样，数据库可以直接通过索引来找到不匹配的行，而不是遍历整个表。 - 避免冗余的
NOT IN：如果可能，尽量减少使用NOT IN，因为每次都会增加查询的复杂度。尝试改用EXISTS或者LEFT JOIN来替代，比如查找不在子表中的记录。
- 分区和分片：如果数据量非常大，并且表进行了分区或分片，可以针对
NOT IN子句的值范围进行分区查询，提高查询效率。 - 子查询分解：如果
NOT IN子句的结果是一个复杂的查询，尝试将其分解成两个独立的查询，然后合并结果。 - 预计算列表：如果
NOT IN的值集合是从另一个静态表获取的，可以预先计算好并存储起来，作为临时表，减少动态查询带来的性能损耗。
示例：
-- 不推荐的方式 SELECT * FROM tableA WHERE id NOT IN (SELECT id FROM tableB); -- 可能更优的方式 CREATE INDEX idx_tableA_not_in_tableB ON tableA (id); SELECT * FROM tableA WHERE id NOT IN (SELECT DISTINCT id FROM tableB); -- 使用exists代替 SELECT * FROM tableA WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM tableB WHERE tableB.id = tableA.id); 讯享网
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