小组导师: Dr Jia Wu (ARC DECRA Fellow), 顶级数据挖掘期刊ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data 副主编。已经发表高水平论文100多篇，包括CCF A类TPAMI, TKDE, KDD, IJCAI, AAAI和ACM/IEEE Trans期刊TNNLS, TMM, TII, TCYB, TKDD等。现任国际数据挖掘顶级期刊ACM TKDD, Neural Networks 副主编。2019年获得澳洲科学院Heidelberg Laureate Forum Fellowship. 所领导的研究团队获得2018年国际顶级数据挖掘大会SDM**数据科学应用奖，2017国际顶级人工神经网络IJCNN**学生论文奖。
详细信息请见个人主页: http://web.science.mq.edu.au/~jiawu/
研究方向: 社交网络、图挖掘、图神经网络、异常检测等
基本要求：
- 计算机科学相关方向（符合以上研究方向者优先，具有较强的数学和统计学背景知识和编程能力(Java, Python, Matlab，C/C++)
- 英语达到Macquarie大学基本要求，雅思6.5，单科不低于6或托福83: 读-13，听-18，写-21，说-18。
- 科研基础，比如论文发表 (加分项)
- 如英语有一项单项没有达到可以申请PhD Packaged Offer
全额博士生奖学金2名: - 具有硕士学位或者于2020年6月/12月毕业的硕士, 硕士均分在85分以上
申请方式：
个人简历(顶级会议和期刊文章发表者优先), 硕士成绩单, 雅思或托福成绩发送至 或
截至日期: 31 July 2020, 11:59PM (AEST)
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