代码：
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任务要求：下面是一段调用书生浦语API实现将非结构化文本转化成结构化json的例子，其中有一个小bug会导致报错。我们需要自行通过debug功能定位到报错原因并做修正。
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1.创建并保存api token
前往书生浦语的API文档。登录后点击API Tokens，再点击创建API Token。
2.运行程序检测报错原因
由于internlm_test.py文件中引用了openai包，我们使用pip install openai命令安装依赖。在终端环境中使用命令export api_key=“your api token”设置环境变量api_key。环境变量的值是刚才复制的书生浦语API Token的值。
运行internlm_test.py。我们可以发现程序报错。报错的原因是“json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)”。这个错误通常意味着尝试解析的 JSON 数据为空或格式不正确。具体来说，这个错误表明在 JSON 数据的开始部分（第1行第1列）没有找到有效的值。我们观察终端的报错信息可以发现这个错误发生在下图internlm_test.py文件中的第32行的位置。该行的代码res_json = json.loads(res)是为了将模型返回的文本解析为 JSON 对象。由此，我们推测出可能的错误是模型返回的内容res格式有误。
首先去安装Python和Python Debugger两个扩展以便我们利用VSCode调试代码。然后点击右侧运行和调试按钮，创建launch.json文件。选择第一个调试当前正在运行的python文件。这样，我们会得到一个launch.json文件。
先打开一个终端，设置api_key环境变量。再点击如下图左上角的开始调试按钮（要选择我们刚才配置的文件）。
从下图中我们可以看到程序运行32行之前的全局变量与局部变量。我们观察到，content和prompt的值是正常的，唯独res值的格式是有问题的。
4.修改代码重新测试
我们通过调试知道了程序出错的原因是模型输出的res不匹配JSON解码器的形式。为此我们对模型的输出res进行后处理。在32行前面添加如下代码：
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任务要求：使用VScode连接开发机后使用pip install -t命令安装一个numpy到开发机/root/myenvs目录下，并成功在一个新建的python文件中引用。
为了节省大家的存储空间，本次实战营可以直接使用share目录下的conda环境，但share目录只有读权限，所以要安装额外的包时我们不能直接使用pip将包安装到对应环境中，需要安装到我们自己的目录下。
这时我们在使用pip的时候可以使用–target或-t参数来指定安装目录，此时pip会将需要安装的包安装到指定的目录下。
要使用安装在指定目录的python包，可以在python脚本开头临时动态地将该路径加入python环境变量中去
我们在目录下新建一个test.py文件。然后将以下代码复制到test.py文件。
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我们使用如上代码，生成了0到100的数组。
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