Spark Core是Spark的核心组件，主要负责任务调度、内存管理、错误恢复、与存储系统的交互等。以下是大数据常见面试题之Spark Core：
- 什么是Spark Core？
Spark Core是Spark的核心组件，它提供了分布式任务调度、内存管理、错误恢复、与存储系统的交互等功能。
- Spark Core的作用是什么？
Spark Core的作用是管理Spark应用程序的整个生命周期，包括任务调度、内存管理、错误恢复、与存储系统的交互等。
- Spark Core的优点是什么？
Spark Core的优点包括高效的内存管理、快速的任务调度、灵活的错误恢复、与多种存储系统的兼容性等。
- Spark Core如何实现任务调度？
Spark Core通过DAG（有向无环图）来实现任务调度，将任务分解成多个阶段，每个阶段包含多个任务，然后按照依赖关系依次执行。
- Spark Core如何实现内存管理？
Spark Core通过RDD（弹性分布式数据集）来实现内存管理，将数据分成多个分区，每个分区可以在不同的节点上进行计算，从而实现高效的内存管理。
- Spark Core如何实现错误恢复？
Spark Core通过RDD的容错机制来实现错误恢复，当某个节点出现故障时，Spark会自动将该节点上的任务重新分配到其他节点上执行。
- Spark Core如何与存储系统交互？
Spark Core通过支持多种存储系统的API来与存储系统交互，包括HDFS、S3、Cassandra等。同时，Spark还提供了自己的内存存储系统——Tachyon。
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