本课程使用YOLOv8和DeepSORT对视频中的行人、车辆做多目标跟踪计数与越界识别，开展YOLOv8目标检测和DeepSORT多目标跟踪强强联手的应用。
课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目演示，并对DeepSORT原理和代码做详细解读（使用PyCharm单步调试讲解）。
课程包括：基础篇、实践篇、原理篇和代码解析篇。
基础篇包括多目标跟踪任务介绍、常用数据集和评估指标；
实践篇包括Win10和Ubuntu系统上的YOLOv8+DeepSORT的多目标跟踪计数与越界识别具体的实践操作步骤演示，特别是对行人、车辆的ReID数据集讲解了训练方法；
原理篇中讲解了马氏距离、匈牙利算法、卡尔曼滤波器的原理，并解读了SORT和DeepSORT论文；
代码解析篇中使用PyCharm单步调试对DeepSORT的代码逐个文件进行讲解。课程提供注释后的代码和代码解析文档。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请联系我们，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://51itzy.com/kjqy/198275.html