2025年argparse(argparse用法)

argparse(argparse用法)p p 目录 一 使用 argparse 二 参数详解 参考 argparse 模块是 Python 内置的用于命令项选项与参数解析的模块 argparse 模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口 能够帮助程序员为模型定义参数 argparse 定义包括四个步骤 导入 argparse 包 import

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目录

一、使用argparse

二、参数详解

参考


        argparse 模块是 Python 内置的用于命令项选项与参数解析的模块,argparse 模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口,能够帮助程序员为模型定义参数。

argparse定义包括四个步骤:

  • 导入argparse包 ——import argparse
  • 创建一个命令行解析器对象 ——创建 ArgumentParser() 对象
  • 给解析器添加命令行参数 ——调用add_argument() 方法添加参数
  • 解析命令行的参数 ——使用 parse_args() 解析添加的参数

完整代码:

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我们通过在命令行中输入相关指令运行代码:

运行结果如下:


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# 只运行python文件,不输入参数时

python main.py

 提示必须要输入data_path这个必选参数,并列出的其他参入使用方式

# 当将必选参数data_path也写入命令行时

python main.py data_path E:args -l Adam

提示,不需要键入‘data_path’,只需要键入‘data_path’的内容,argparse会自动将该内容分配给‘data_path’。

python main.py E:args -l Adam

打印如下信息,可以看到,未给‘batchsize’分配内容时,argparse会自动调用‘batchsize’的默认值‘default=8’ 

 
    
  • name or flags: 普通参数或flag参数选项参数的名称或标签,例如 epochs 或者 -e, –epochs。Flag参数不需要指定参数值,只需要带有参数名即可。
  • action: 命令行遇到flags参数时的动作。有两个常见的动作,store_true:设定flag参数为true;store_false:设定flag参数为False。注意:如果直接运行程序,默认不读取该变量,要使用必须要进行传参,例如:python try.py –epochs。
  • nargs: 应该读取的命令行参数个数,可以是具体的数字,或者是?号,当不指定值时对于 Positional argument 使用 default,对于 Optional argument 使用 const;或者是 * 号,表示 0 或多个参数;或者是 + 号表示 1 或多个参数。
  • default: 不指定参数时该参数的默认值。
  • type: 命令行参数应该被转换成的数据类型。
  • required: 是否为必选参数或可选参数。
  • help: 参数的帮助信息。
  • metavar: 在 usage 说明中的参数名称,对于必选参数,默认就是参数名称,对于可选参数默认是全大写的参数名称。
  • dest: 解析后的参数名称,默认情况下,对于可选参数选取最长的名称,中划线转换为下划线。
  • choices: 参数可允许的值的一个容器。
  • const: action 和 nargs 所需要的常量值。
  • store_const:表示赋值为const。
  • append:将遇到的值存储成列表,也就是如果参数重复则会保存多个值。
  • append_const:将参数规范中定义的一个值保存到一个列表。
  • count:存储遇到的次数;此外,也可以继承 argparse.Action 自定义参数解析

args = sys.argv 是一种在 Python 脚本中访问命令行参数的常见方式 。

  1. 获取命令行参数 通过  将命令行参数存储在  变量中,可以在后续的代码中使用这些参数。
  2. 检查参数数量 可以使用  检查命令行参数的数量,以确保脚本收到了所需的参数数量。
  3. 解析参数 可以使用索引 ,  等来访问特定的命令行参数。第一个参数  是脚本本身的名称。        

 用法:

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python run.py input.csv "MFGVYTDVGDKLLL" 5


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