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 <p data-vmark="bb6c">大模型的人才黑洞效应，还在持续。最新出现在大模型大牛转会名单上的重磅大牛，是 90 后 AI 大牛<strong>张祥雨</strong>，ResNet （残差神经网络）四位作者之一，孙剑首位深度学习博士生，未来科学大奖得主。现在，他出现在了国产大模型独角兽<strong>阶跃星辰</strong>的引援传闻中。</p><p data-vmark="329a">而且六小强之一的阶跃星辰，据说最近还不止这一位 AI 大牛。不过截至发稿，阶跃星辰暂未作出明确回应。</p><p style="text-align: center;" data-vmark="f2e7"><img src="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2024/8/1d95e87d-0547-4894-b38e-f3b53d9ca0e9.png" w="805" h="805" data-weibo="0" class="lazy" title="残差神经网络作者张祥雨，投身 AI 大模型" data-original="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2024/8/1d95e87d-0547-4894-b38e-f3b53d9ca0e9.png" width="805" height="805"></p><p data-vmark="a9cd"><strong>△</strong> 图源：未来科技大奖官网</p><p data-vmark="0eb6">2008 年，张祥雨考入<strong>西安交通大学</strong>；一年后申请转专业进入软件工程专业学习。</p><p data-vmark="202d">2011 年，张祥雨获美国大学生数学建模竞赛（MCM）特等奖提名奖（Finalist），创下当时西安交通大学参加该竞赛以来历史最好成绩。</p><p data-vmark="2c65">2012 年，张祥雨获西安交通大学软件学院软件工程专业学士学位。</p><p data-vmark="c2b8">之后张祥雨又入选了西安交通大学与<strong>微软亚洲研究院</strong>博士生联合培养项目，<strong>师从孙剑和何恺明</strong>。2017 年，获得博士学位。</p><p data-vmark="f335">正是在微软亚洲研究院期间，何恺明、孙剑、任少卿和张祥雨四人共同完成了著名的 <strong>ResNet</strong>，张祥雨负责底层框架和编码。</p><p data-vmark="21b0">ResNet 即残差学习，本身虽为计算机视觉领域研究，但其核心思想残差连接已经跨界成为现代深度学习模型的基本组件。</p><p data-vmark="d614">开启上一次 AI 热潮的 AlphaGo Zero 就是结合了 ResNet + 强化学习 + 蒙特卡洛搜索共同完成。</p><p data-vmark="22db">而开启最新 AI 热潮的 ChatGPT，其中的“T”也就是 Transformer 网络中同样使用了残差连接。</p><p data-vmark="7cc9">ResNet 原始论文在 2016 就获得了 CVPR **论文奖。</p><p data-vmark="c30c">去年，何恺明、孙剑、任少卿和张祥雨四人又凭借这项研究获得了 2023 未来科学大奖“<strong>数学与计算机科学奖</strong>”，由此可见其深远影响。</p><p style="text-align: center;" data-vmark="e57d"><img src="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2024/8/ae81a57a-2b13-4b42-8346-8cd17ff90306.png?x-bce-process=image/format,f_auto" w="1080" h="546" data-weibo="1" class="lazy" title="残差神经网络作者张祥雨，投身 AI 大模型" data-original="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2024/8/ae81a57a-2b13-4b42-8346-8cd17ff90306.png?x-bce-process=image/format,f_auto" width="1080" height="415"></p><p data-vmark="c6db">目前这篇论文 Google Scholar 的被引用次数已超 23 万，是本世纪最火的深度学习论文之一：</p><p style="text-align: center;" data-vmark="4e7d"><img src="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2024/8/1b37483d-dc01-43f1-9bbb-5a3fb53afcbf.png" w="964" h="266" data-weibo="2" class="lazy" title="残差神经网络作者张祥雨，投身 AI 大模型" data-original="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2024/8/1b37483d-dc01-43f1-9bbb-5a3fb53afcbf.png" width="964" height="226"></p><p data-vmark="b376">2016 年 7 月，孙剑加入旷视，任首席科学家和旷视研究院负责人。张祥雨在博士毕业后也紧随导师进入了<strong>旷视</strong>。</p><p data-vmark="b240">张祥雨研究方向包括高性能卷积网络设计、AutoML 与自动化神经网络架构搜索、深度模型的裁剪与加速。</p><p data-vmark="7440">2017、18 年，张祥雨完成了另一代表作 —— 移动端高效卷积神经网络 <strong>ShuffleNet</strong> 两部曲。</p><p data-vmark="0593">现月之暗面联合创始人、算法团队负责人<strong>周昕宇</strong>，也是共同一作。</p><p style="text-align: center;" data-vmark="b931"><img src="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2024/8/713cb0fa-c63e-443a-ba2b-daabe9.png" w="1080" h="241" data-weibo="3" class="lazy" title="残差神经网络作者张祥雨，投身 AI 大模型" data-original="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2024/8/713cb0fa-c63e-443a-ba2b-daabe9.png" width="1080" height="183"></p><p style="text-align: center;" data-vmark="31f1"><img src="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2024/8/5162a086-223b-4e55-9007-0d5929a58cda.png" w="992" h="404" data-weibo="4" class="lazy" title="残差神经网络作者张祥雨，投身 AI 大模型" data-original="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2024/8/5162a086-223b-4e55-9007-0d5929a58cda.png" width="992" height="334"></p><p data-vmark="2b9d">ShuffleNet 后来影响了包括苹果 3D 人脸解锁在内的各种手机毫秒级人脸解锁技术。</p><p data-vmark="a1c9">2020 年，张祥雨入选“AI 2000 计算机视觉全球最具影响力学者”榜单第 4 位。</p><p data-vmark="e9aa">除此之外，张祥雨还有诸多研究，Google Scholar 数据显示，目前其论文引用量达到  次，h-index 为 59。</p><p style="text-align: center;" data-vmark="20ad"><img src="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2024/8/7930aa43-2667-4bf2-9fad-ba1219df90c6.png" w="1080" h="421" data-weibo="5" class="lazy" title="残差神经网络作者张祥雨，投身 AI 大模型" data-original="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2024/8/7930aa43-2667-4bf2-9fad-ba1219df90c6.png" width="1080" height="320"></p><p data-vmark="f1d8">2024 年，AI 牛人的流动没有减少，但他们的选择不全是下场创业。</p><p data-vmark="b995">行业中人往往对 AI 技术有很强烈的亲身感受。他们中还有许多像张祥雨这样，选择前往既有公司，到新潮流一线激情冲浪的人。</p><p data-vmark="5eb6">而阶跃星辰，就在悄然之间招揽了不少这种选择的牛人。</p><p data-vmark="80a8">量子位获悉，除了张祥雨，腾讯俞刚和 MSRA 段楠，也已经加入阶跃星辰的队伍。</p><p data-vmark="32be"><strong>俞刚，现任阶跃星辰首席科学家</strong>。</p><p data-vmark="74bf">在此之前，他在腾讯担任研究总监；再之前，他是旷视 Detection 组长。</p><p style="text-align: center;" data-vmark="098d"><img src="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2024/8/7ce45bc6-6814-49fa-9039-e8cfec.png?x-bce-process=image/format,f_auto" w="1080" h="1287" data-weibo="6" class="lazy" title="残差神经网络作者张祥雨，投身 AI 大模型" data-original="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2024/8/7ce45bc6-6814-49fa-9039-e8cfec.png?x-bce-process=image/format,f_auto" width="1080" height="977"></p><p data-vmark="fb73">俞刚 2007 年本科毕业于山东大学，2010 年在上海交通大学获得计算机硕士学位。</p><p data-vmark="da53">之后前往南洋理工大学攻读博士学位，师从袁浚菘；期间曾在微软研究院实习，2014 年毕业后加入旷视工作。</p><p data-vmark="faf1">主要负责检测、分割、跟踪、骨架、动作行为等方面的研究以及算法落地工作。</p><p data-vmark="e875">2017 年，俞刚带队参加 2017 COCO+Places 挑战赛，获得检测第一名，人体姿态估计第一名；2018 年再次带队参加 COCO+Mapillary 挑战赛，获四项第一。</p><p data-vmark="4875">旷视五年期间，俞刚和旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑合著过十篇 paper。</p><p data-vmark="12d0">2019 年年底，俞刚在知乎确认离职消息，宣布加入腾讯 PCG 光影研究室，继续从事 CV 相关算法及技术研究。</p><p data-vmark="328a">今年，俞刚有 2 篇论文被 ECCV2024 接收、2 篇论文被 CVPR 接收；同时，他也担任了 CVPR 的区域主席。</p><p data-vmark="f41b">目前，俞刚的谷歌学术被引量为 1.9 万。</p><p style="text-align: center;" data-vmark="f923"><img src="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2024/8/60e26614-6397-4e8f-90b6-e016b8d07a19.png" w="1080" h="474" data-weibo="7" class="lazy" title="残差神经网络作者张祥雨，投身 AI 大模型" data-original="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2024/8/60e26614-6397-4e8f-90b6-e016b8d07a19.png" width="1080" height="360"></p><p data-vmark="aec5">再来说 <strong>MSRA 段楠</strong> —— 其实今年 5 月，量子位就跟大家分享过他加入阶跃星辰的讯息。</p><p data-vmark="a1ba">离职前，段楠是 MSRA 资深首席研究员，自然语言计算团队研究经理。</p><p data-vmark="cc25">主要从事自然语言处理、多模态智能、代码智能、机器推理等研究，多次担任 NLP / AI 学术会议程序主席和领域主席。</p><p data-vmark="b953">同时是中国科学技术大学、西安交通大学兼职博导，天津大学兼职教授。</p><p style="text-align: center;" data-vmark="8ced"><img src="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2024/8/6dd65454-7c01-44c2-a8c1-380af5aeb9a9.png" w="413" h="531" data-weibo="8" class="lazy" title="残差神经网络作者张祥雨，投身 AI 大模型" data-original="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2024/8/6dd65454-7c01-44c2-a8c1-380af5aeb9a9.png" width="413" height="531"></p><p data-vmark="8687">段楠从天津大学博士毕业后就加入 MSRA，当今 NLP 领域成就最高的华人之一、MSRA 前副院长周明是他的导师。</p><p data-vmark="5e50">他在 MSRA 工作了 17 年零 9 个月。</p><p data-vmark="595a">工作期间，段楠的多项研究成果成功应用到微软 AI 产品中，包括必应搜索、必应广告、微软新闻、Cortana 语音助手和微软小冰等。</p><p data-vmark="193c">他的研究工作还有微软 NüWA（女娲），由 MSRA 和北大联合打造的多模态预训练模型，面世则直取 8 项 SOTA。</p><p data-vmark="cb59">据了解，段楠担责的职务是 NüWA 系列模型家族项目担任研究组长和导师。</p><p data-vmark="a0de">目前，段楠的 Google Scholar 被引量，也逼近 1.9 万。</p><p data-vmark="3967">另有统计结果显示，段楠与微软前全球副总裁、阶跃星辰创始人 CEO 姜大昕，合著过 44 篇论文。</p><p style="text-align: center;" data-vmark="c8b6"><img src="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2024/8/564d4880-704b-408d-a776-bd3394e8504c.png" w="1080" h="466" class="lazy" title="残差神经网络作者张祥雨，投身 AI 大模型" data-original="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2024/8/564d4880-704b-408d-a776-bd3394e8504c.png" width="1080" height="354"></p><p data-vmark="a910">几个月时间，把张祥雨、俞刚、段楠收入囊中，还有更多的 AI 人才加入消息秘而不宣。</p><p data-vmark="7e5c">阶跃星辰必然是有两把刷子在身上的。</p><p data-vmark="3d4e">究其原因，首先是其<strong>颇受认可的江湖地位</strong>。</p><p data-vmark="ed03">阶跃星辰已经是公认的国产大模型创企“六小强”之一：</p><p data-vmark="10a9">和月之暗面、Minimax、智谱华章、零一万物、百川智能一起，深耕基础模型领域，并因人才、技术、产品、市场认可度综合评价，估值快速跃迁至 10 亿美金以上。</p><p data-vmark="1312">6 月时，阶跃星辰在投融资市场中的身价，曝已是 20 亿美元。</p><p data-vmark="afd6">再就是<strong>出场就很吸引人的人才堡垒</strong>。</p><p data-vmark="cc54">创始人兼 CEO <strong>姜大昕</strong>，微软前全球副总裁。</p><p data-vmark="3ddf">不谈其他，单纯看他在微软的最后 title，就很能理解为什么许多与 MSRA 有千丝万缕联系的 AI 牛人门，前赴后继奔向阶跃星辰怀抱中（一个狗头）。</p><p data-vmark="724e">2011 年，姜大昕开始在微软亚洲互联网工程院（STCA）工作，去年 3 月升任为微软副总裁，同时兼任亚洲软件技术中心 WebXT S+D（网络体验、搜索和分销）集团总经理。</p><p data-vmark="24a7">然后在事业新高峰时依然下场创业，有了今日的阶跃星辰。</p><p style="text-align: center;" data-vmark="b4bd"><img src="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2024/8/086c0959-3b80-4bb8-8e48-b70d97c5be7a.png" w="640" h="427" class="lazy" title="残差神经网络作者张祥雨，投身 AI 大模型" data-original="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2024/8/086c0959-3b80-4bb8-8e48-b70d97c5be7a.png" width="640" height="427"></p><p data-vmark="8b49">阶跃星辰的数据负责人<strong>焦斌星</strong>，就是和姜大昕一起打包自己，从微软投身 AI 新浪潮创业的一份子。</p><p data-vmark="15c1">这家公司的系统负责人<strong>朱亦博</strong>，也曾有过 MSRA 的工作经历。</p><p data-vmark="8640">更重要的是，他是国内屈指可数的、拥有多次单集群万卡以上的系统建设与管理实践经验的从业者。</p><p data-vmark="e9f1">以及离不开的垒雪球神器 —— 阶跃自研模型和产品。</p><p data-vmark="20ac">其模型侧的 Step 系列通用大模型，以及跃问 &amp; 冒泡鸭两款 toC 产品，陆陆续续投入市场，进行检验，正在获得更大的认可。</p><p data-vmark="753e">以上或许能解释，为什么阶跃星辰成为了我们看到的“AI 人才黑洞”。</p><p data-vmark="fd42">而阶跃星辰对人才的吸引力，正是大模型六小强疯狂“敛（人）才”的原因的缩影。</p><p data-vmark="f9d9">人才的流动，还会继续。</p><p data-vmark="0051"></p>