cd bin//bin里有两个测试文件 ./cutt_bench 运行结果如下：Using NVIDIA GeForce RTX 3090 SM version 8.6 Clock 1.695Ghz numSM 82 ECC 0 mem BW 936.10GB/s shMemBankSize 4B L2 6.00MB CPU using vector type AVX2 of length 8 cudaGetLastError() in file src/TensorTester.cu, function setTensorCheckPattern Error String: no kernel image is available for execution on the device 讯享网
2.修改Makefile文件
讯享网//根据自己显卡型号确定（可参考https://arnon.dk/matching-sm-architectures-arch-and-gencode-for-various-nvidia-cards/） GENCODE_SM86 := -gencode arch=compute_60,code=sm_86 GENCODE_FLAGS := $(GENCODE_SM35) $(GENCODE_SM52) $(GENCODE_SM60) $(GENCODE_SM86)
3.编译
cd cutt当前路径 make 4.测试
讯享网./cutt_bench 返回bench OK证明安装正确
./cutt_test 返回如下结果证明安装正确： number of elements 18 dimensions 2 9 permutation 0 1 number of elements 18 dimensions 2 9 permutation 0 1 number of elements 18 dimensions 2 9 permutation 1 0 [注：]如若没有正确安装cutt,使用过程中可能会报错：
讯享网cudaFuncSetSharedMemConfig(transposePacked<float, 1>, cudaSharedMemBankSizeFourByte ) in file src/calls.h, function cuttKernelSetSharedMemConfig Error String: invalid device function
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请联系我们，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://51itzy.com/kjqy/19523.html