要彻底删除conda中的某个环境，可以按照以下步骤进行操作：
- 首先，确保你已经激活了conda环境。你可以使用命令
<em>conda</em> activate <em>环境</em>名来激活特定的环境。 - 接下来，使用命令
<em>conda</em> <em>remove</em> -n <em>环境</em>名 --all来删除该环境。这个命令会删除环境中安装的所有包，包括环境本身。 - 删除环境后，你可以使用命令
<em>conda</em>-env list或<em>conda</em> info --envs来确认该环境已经被成功删除。如果环境列表中不再显示该环境，那么它已经被完全删除了。
请注意，删除环境是一个谨慎的操作，因为它会将环境中安装的所有包都删除。在执行删除操作之前，请确保你已经备份了重要的数据和代码，并且确认你真的不再需要该环境了。
引用:如果创建环境一直卡在solving done 这一步，是因为之前有程序被中止，缓存卡住了，清理一下就可以正常创建环境了 conda clean –all 2、激活环境： conda activate py37 3、退出虚拟环境： conda deactivate 4、查看目前已安装的虚拟环境： conda-env list 或者 conda info –envs 5、修改虚拟环境名字 。 引用:根据4查看到虚拟环境的路径进入anconda文件夹-进入envs文件夹-直接修改想要修改的名字 二、删除虚拟环境 删除刚才建立的py37环境（谨慎操作，会把环境里安装的包都删掉） conda remove -n py37 –all 三、在虚拟环境中配置环境 1、查看环境下已有的安装包： conda list 2、安装对应的包（用pip和conda安装均可，建议用conda安装）： #pip install xxx, 如果需要某个具体版本则在后面加上版本号 pip install tensorflow==2.2.0 # 例如需要安装版本号为2.2.0的tensorflow #conda install xxx conda install tensorflow==2.2.0。 引用:我们在学习深度学习时，往往会由于不同代码需要配置不同的环境，这就需要Conda来进行创建虚拟环境。Conda可以理解为包管理和环境管理的一个工具，包管理与pip的使用方法类似，环境管理则是允许用户方便滴安装不同版本的python环境并在不同环境之间快速地切换。 一、创建虚拟环境 1、比如，创建python＝3.7的版本环境取名叫 py37 （虚拟环境的名字随便起） conda create -n py37 python=3.7 。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
引用[.reference_title]
- 1 2 3 Conda 创建和删除虚拟环境[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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