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CAA

智慧起航，共创未来

联邦生态·平行未来：

联邦数据与大模型

2024年11月2日，2024中国自动化大会“联邦生态·平行未来：联邦数据与大模型”平行会议在山东青岛隆重召开。本次会议围绕联邦数据与大模型相关前沿理论和技术，从理论创新、技术应用、产业发展等多维度，深入研讨如何在保障数据安全与隐私的前提下，利用联邦智能和大模型等技术，突破大规模数据处理的瓶颈，实现多源数据的高效协同与智能计算。

本次会议由中国自动化学会联邦数据与联邦智能专委会承办，会议主席由北京市大数据中心数据部部长贾晓丰和数据堂（北京）科技股份有限公司CEO齐红威共同担任，召集组织来自人工智能、大数据、数据安全等领域的专家学者，围绕大模型在数智化时代背景下新的机遇与挑战，分享最新研究进展，探讨联邦生态的构建。来自国内各高校、科研机构、企业、政府等数百名专家学者和技术人员现场参加。

沈昌祥院士作报告

在主旨报告环节，中国工程院院士、中央网信办专家咨询委员会顾问、国家保密局专家咨询委员会主任委员沈昌祥带来会议首个报告——“用自主可信计算打造人工智能大模型安全新生态”。报告聚焦解决人工智能化社会以后的网络空间安全问题，指出要确保新型网络空间安全可信，使人工智能业务信息安全可信，即在物理环境信息数据处理、算法模型规则及伦理以及软件代码和流程上实现安全可信；其次，是计算处理服务资源安全可信，比如传感控制设备、通信网络、计算能力（云）等方面实现安全可信；最后是安全可信管理，如系统资源配置应满足高强度计算，建立可信策略等。

范举教授作报告

中国人民大学讲席教授范举分享了题为“Harnessing LLMs for Practical NL2SQL: Paradigms and Challenges”的主旨报告。报告探讨了真实场景下NL2SQL模型的潜在开发范式，介绍了每种范式中的代表性方法，并讨论了在实际NL2SQL任务中利用LLM的研究挑战与未来方向。

敖乃翔作报告

中电科集团共性技术产品部副主任、正高级工程师敖乃翔带来了题为“大模型小模型融合赋能社会治理应用实践”的主旨报告。报告介绍了大模型与小模型融合在社会治理中的应用实践，深入分析了其在语义搜索、智能问答、风险预测等方面的潜力。

朱洁作报告

百度智能云资深数据库、大数据架构师朱洁作了题为“大模型时代，云原生数据底座创新和实践”的主旨报告。报告指出数据是大模型时代的关键要素，重点阐述了大模型时代数据库的最新创新和实践，旨在实现一站式高效的数据存储和管理。

陈鸿作报告

暖哇科技首席数据官、高级副总裁陈鸿分享了题为“大模型驱动的保险数据资产与智能体资产的实践探索”的主旨报告。报告指出大模型技术要在重业务流程和重专业知识的保险行业落地产生实际效果，需要在常见较轻的各类智能问答场景之外，围绕流程和知识提供有效方案，并分享了大模型技术在保险行业的落地空间和技术取舍，以及基于大模型在保险数据资产和智能体资产建设上的相关探索。

齐红威作报告

中国自动化学会联邦数据与联邦智能专委会主任、数据堂（北京）科技股份有限公司CEO、正高级工程师齐红威作了题为“智能技术评测方案及行业应用”的主旨报告。报告主要介绍了智能技术评测需求、智能技术评测逻辑及平台、智能技术评测数据、智能技术评测行业应用，探讨了人工智能技术评测体系化的机制和方法等内容。

贾晓丰作论坛总结

本次会议深入探讨了联邦数据与大模型的前沿理论、技术趋势和场景探索，促进了产、学、研、用等各方的学科交叉和语境融合，为智能技术的发展和落地提供了新的思路和启发。后续中国自动化学会联邦数据与联邦智能专委会将以更加交叉、融合、包容的联邦思想，致力于打破数据孤岛、学科孤岛、行业孤岛，为更多的同行者提供更大的平台和更广的空间，共同推动联邦生态的构建。