以下是使用Python代码实现使用Beit预训练模型的步骤：
- 安装PyTorch和Transformers库
!pip install torch !pip install transformers 讯享网
- 加载预训练模型
讯享网from transformers import BeitModel, BeitTokenizer model_name = 'microsoft/beit-base-patch16-224' tokenizer = BeitTokenizer.from_pretrained(model_name) model = BeitModel.from_pretrained(model_name)
- 输入数据预处理
text = "This is an example sentence." encoded_input = tokenizer(text, return_tensors='pt') - 使用模型进行推理
讯享网output = model(encoded_input)
- 获取输出
last_hidden_states = output.last_hidden_state 这样就可以使用Beit预训练模型进行推理了。
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