<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" style="display: none;"> <path stroke-linecap="round" d="M5,0 0,2.5 5,5z" id="raphael-marker-block" style="-webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0);"></path> </svg> <p>YOLO 之父 Jeseph Redmon，他创建了 yolov1、yolov2、yolov3 三个版本，但是在 2020<br /> 年 2 月份却宣布退出 CV 学术界、停止一切关于计算机视觉的研究、原因是自己的开源算法<br /> 已经用在军事和隐私问题上，这对他的道德造成了巨大的考验，他拒绝 AI 算法用于军事和<br /> 隐私窥探。<br /> 而在这 2 个月之后，另一位曾经参与 YOLO 项目维护的大神 Alexey Bochkovskiy，在<br /> arXiv 上提交了 YOLOv4，而且这篇论文已经被拉入原来 YOLO 之父建立的项目主线。Alexey<br /> Bochkovskiy 正是 darknet 版本的 YOLOv4 的 github 版本的维护者。<br /> 停更了 2 年之久 YOLO GitHub 官网，也正式更新了 README 文档，文档的更新内容<br /> 主要是指向了 YOLO v4 的论文和源代码，这意味着 YOLO v4 获得了 YOLO 之父 Jeseph<br /> Redmon 认可，成为官方指定“继承人”。</p> 讯享网
Joseph Redmon 和 Santosh Divvala 是 YOLOv1 的主要作者，他们与 Ross Girshick 和
Ali Farhadi 合作。Joseph Redmon 是这一系列的创始人之一，他在华盛顿大学进行研究工作
时提出了 YOLO 的概念。
这两个版本继续由 Joseph Redmon 和 Ali Farhadi 共同开发。随着这两个版本的发布，
YOLO 算法在速度和准确度上都得到了显著的提升。Joseph Redmon 的工作推动了目标检测
技术的边界，但在 YOLOv3 之后，他宣布退出计算机视觉研究，以表达对 AI 技术潜在不负
责任使用的担忧。
Alexey Bochkovskiy、Chien-Yao Wang（YOLOv4，YOLOv7 作者） 和 Hong-Yuan Mark
Liao（YOLOv4、YOLOv7、YOLOv9 的作者）。其中一作 Alexey Bochkovskiy 是位俄罗斯
开发者，此前曾做出 YOLO 的 windows 版本。
"YOLOv5"的项目团队是 Ultralytics LLC 公司，它是一个专注于深度学习和人工智能
（AI）领域的公司，特别是在计算机视觉和目标检测技术方面。很多人应该没有听过这家
公司。但提到他们公司的一个项目，很多人应该就知道了，因为不少同学用过。那就是基于
PyTorch 复现的 YOLOv3，按目前 github 上 star 数来看，应该是基于 PyTorch 复现 YOLOv3
中的排名第一。其实这个公司团队在 YOLOv3 上花的功夫蛮多的，不仅有 APP 版，还对
YOLOv3 进行了改进，官方介绍的性能效果可以说相当炸裂！另外项目维护的也很牛逼，star
数已达 4.7 k，commits 都快逼近 2500 次！
Chien-Yao Wang（YOLOv4、YOLOv7、YOLOv9 作者）、Hong-Yuan Mark Liao（YOLOv4、
YOLOv7、YOLOv9 的作者） 等人领导的研究团队开发了 YOLOv7。其中还有这位 Alexey
Bochkovskiy (和 YOLOv4 同）。
由小型初创公司 Ultralytics 创建并维护的，（同 YOLOv5）
Chien-Yao Wang （YOLOv4、YOLOv7、YOLOv9 作者） , I-Hau Yeh , Hong-Yuan Mark Liao
（YOLOv4、YOLOv7、YOLOv9 的作者）
Hong-Yuan Mark Liao 是一位享誉国际的学者，在图像处理、计算机视觉和深度学习领
域有着丰富的研究成果。Liao 教授长期担任中研院资讯科学研究所的研究员，他的研究工
作涵盖了多媒体分析、图像识别、视频内容理解等多个方面。
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