<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" style="display: none;"> <path stroke-linecap="round" d="M5,0 0,2.5 5,5z" id="raphael-marker-block" style="-webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0);"></path> </svg> <p>2024年&#xff0c;还有什么新风口&#xff1f;</p> 

AI、元宇宙、NFT…

讯享网

很多人不知道，其实不管是元宇宙还是NFT，它们本质上就是人工智能领域。

AI自身应用领域非常广泛，大批高薪岗位随之涌了出来，包括AI产品经理。

AI产品经历具体工作内容是什么？薪资有多香？普通人如何进入AI人工智能行业？需要写代码吗？

别急，小击酱为你一一解答：

AI产品经理

01

什么是AI产品经理

AI产品经理是对AI技术应用和功能落地负责，并为公司带来商业价值的一群人，主要集中在计算机视觉、语音、策略。

cv：计算机视觉的AI产品，主要负责一些手势、肢体和其他部分检测的相关产品岗

nlp：语音的AI产品，涉及nlp（自然语言处理）、asr（语音识别）、tts（语音合成）的产品岗

策略AI产品：主要做一些人与人、人和视频流、人和商品的匹配的相关工作

02

AI产品经理薪资

老实说，AI产品岗和普通产品岗相比，薪资、待遇、发展前景等方面的差异，真的挺大的，在30k～60k上下浮动。

根据所在公司（规模、行业地位）、工作经验、项目经验的不同，薪资可能会有1-2倍的上下浮动差异。

工作内容方面，AI产品负责的链路更长，从有一个idea到产品上线，很多因素都会对产品最终实现功能产生影响。

比如说，模型效果怎么样，数据库完不完整，在某个条件下能不能呈现出你想要的效果？

03

哪些公司在招AI产品经理

有业务需要、有相关功能应用的产品模块，这样的公司肯定要人啊！

想进入AI行业的宝子们，不妨往这里看看：

有AI功能应用的互联网大厂，比如字节、阿里、腾讯、华为。

AI技术服务提供商，比如商汤、科大讯飞、思必驰。

有内部AI算法平台的公司，相当于公司内部的技术应用提供商。

04

AI产品要学代码吗

如果真的想进入AI行业，你怎么能不知道AI产品需要的能力模型呢？

AI产品仍然是产品经理，所以最最最基本的依旧是，具备普通产品经理的基本素养：

场景和需求的理解能力，沟通表达力，技术理解力，数据分析能力，项目管理能力。

除此之外，尤其要注意以下5个能力模型：

业务洞察力——业务sense、逻辑感知力

AI本身是一个技术，都是为业务发展而服务的，AI产品经理要熟悉业务逻辑，知道怎么去发力推动业务发展。

信息收集能力——海外资料阅读、信息收集力

人工智能产品属于新赛道，很多新的技术和商业模式都起源于国外，AI产品经理的英文信息收集整合能力就非常重要了。

留学生的优势这不就出来了～

技术和业务的平衡感——可落地的产品挖掘力

确认核心需求是基础，此外AI产品经理还需要花更多的时间和精力去思考，如何基于现有的人工智能技术设计可落地的产品方案。

项目管理和沟通能力——交流表达力

AI产品的整个链条很长，一个项目更新一次安装包可能就会有几百种模型，项目管理能力是进度推进、保障的根本。

服务的客户群体不一，有些传统行业比如金融、水电，需要AI产品经理面向客户场景化、形象化解释产品价值。

技术理解力——不精通至少比较了解

AI产品经理是处于AI人工智能行业中的产品经理，对于机器学习和深度学习这类的基础知识至少要掌握。

了解AI产品5大能力模型之后，你才可以扬长避短，对自己的经历进行重塑，提高AI产品上岸成功率。

AI行业特征

这是一个新兴风口上的行业，也是需要一定技术知识储备的行业。这个行业发展如何？有什么特征？

一，不同AI技术的落地成熟度不同，在“搜广推”（搜索、广告、推广）这块表现非常明显。

这项技术基于深度学习AI算法被广泛应用，现在已经非常成熟，也是各互联网大厂实现各种玩法和营收的重点技术支撑。

举个栗子：

百度搜索、腾讯广点通、抖音的个性化推荐，底层逻辑都是运用AI完成个性化搜索、推荐，刺激你“上瘾”，爱上使用这些app产品。

如今，基于AI的个性化推荐技术也已经非常成熟了，可以说是抖音带来了AI个性化推荐的大爆发。

网易云音乐、小红书、soul、今日头条这些互联网大厂，这一块都做得挺好。

其他的，比如cv（计算机视觉）、nlp（自然语言处理）相比AI就兴起、成熟比较晚，17年甚至19年才迎来一些产业的落地。

二，不同AI技术的落地行业不同，简单说就是未来会应用在什么样的行业、什么样的场景。

国内的话，AI主要应用以人脸识别为主，趋于成熟的人脸识别技术在智慧城市、智慧安防等行业大规模应用。

基于大规模的人脸数据，可以实现人脸识别、人像聚档，不止能够统计犯罪预测，更能广泛应用于其他场景。

nlp技术，则是主要应用于医药领域，比如新药的研发。

AI以后将发展到什么程度？会具体朝着什么样的态势走下去？随着发展，主要呈现出2大趋势：

“数字化”向“数智化”发展。智，就是AI算法智能。

传统行业数字化转型给AI带来了落地的机会，AI产业化、to B兴起，AI技术更多用于智慧平台型产业。

金融领域、传统行业，甚至家里的电视大屏，都在逐渐引进一些个性化推荐的AI技术。

举个栗子，你有没有发现：你所看到的电影电视剧频道，跟朋友打开看到的都不一样。

这其实就是，AI算法根据平日习惯“预判了你的预判”，给了你“独一无二”的推荐，让你下意识去点开。

“唯算法论”向“一体化方案”发展。一体化方案，就是全流程、全方位的整个解决方案。

这个时候，算法不再牛逼哄哄，创业公司光有算法也不一定能“活下去”。整个AI解决方案，正在逐步全面替代算法。

看一个公司的综合实力怎么样，着重看是否提供了一套完整的解决方案，看方案是否行得通。

比如说，安防领域的AI方案，就需要取得算法能力和工程能力的高度平衡。

一个城市AI项目，动辄就要处理几千万路摄像头采集来的视频。

这时，前端算法的精准度是基础，同时后端也要具备中心化处理万路以上视频流的能力，项目才能做下去。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集