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  （1）简介

       Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。

       Conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换

       Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等

       Miniconda包括Conda、Python

       Anacond下载，下载地址：https://www.anaconda.com/download/

       Anaconda 是跨平台的，有 Windows、macOS、Linux 版本，我们这里以 Windows 版本为例，点击那个 Windows 图标。

 （2） 特点：

其特点的实现主要基于Anaconda拥有的：

       如果日常工作或学习并不必要使用1,000多个库，那么可以考虑安装Miniconda（图形界面下载及命令行安装请戳），这里不过多介绍Miniconda的安装及使用。

（3）Anaconda、conda、pip、virtualenv的区别

→ 依赖项检查

→ 环境管理

→ 对系统自带Python的影响

→ 适用语言

（1）验证conda已被安装

         conda –version

        终端上将会以的形式显示当前安装conda的版本号。如：

（2）更新conda至最新版本

       conda update conda

       执行命令后，conda将会对版本进行比较并列出可以升级的版本。同时，也会告知用户其他相关包也会升级到相应版本。

       当较新的版本可以用于升级时，终端会显示Proceed ([y]/n)?，此时输入y即可进行升级。

（1）创建新环境

conda create –name <env_name> <package_names>

注意：

       <env_name>即创建的环境名。建议以英文命名，且不加空格，名称两边不加尖括号“<>”。

       <package_names>即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。

       –name同样可以替换为-n。

       如果要安装指定的版本号，则只需要在包名后面以=和版本号的形式执行。如：conda create –name    python2 python=2.7，即创建一个名为“python2”的环境，环境中安装版本为2.7的python。

       如果要在新创建的环境中创建多个包，则直接在<package_names>后以空格隔开，添加多个包名即可。如：conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas，即创建一个名为“python3”的环境，环境中安装版本为3.5的python，同时也安装了numpy和pandas。

       提示：默认情况下，新创建的环境将会被保存在/Users/<user_name>/anaconda3/env目录下，其中，<user_name>为当前用户的用户名。

（2）切换环境

① Linux 或 macOS

② Windows

activate <env_name>

③ 提示

      如果创建环境后安装Python时没有指定Python的版本，那么将会安装与Anaconda版本相同的Python版本，即如果安装Anaconda第2版，则会自动安装Python 2.x；如果安装Anaconda第3版，则会自动安装Python 3.x。

      当成功切换环境之后，在该行行首将以“(env_name)”或“[env_name]”开头。其中，“env_name”为切换到的环境名。如：在macOS系统中执行source active python2，即切换至名为“python2”的环境，则行首将会以(python2)开头。

（3）退出环境至root

① Linux 或 macOS

② Windows

deactivate

③ 提示

当执行退出当前环境，回到root环境命令后，原本行首以“(env_name)”或“[env_name]”开头的字符将不再显示。

（4）显示已创建环境

conda info –envs   或   conda info -e    或    conda env list

例如：结果中星号“*”所在行即为当前所在环境。macOS系统中默认创建的环境名为“base”。

（5）复制环境

conda create –name <new_env_name> –clone <copied_env_name>

   注意：

      <copied_env_name>即为被复制/克隆环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。

     <new_env_name>即为复制之后新环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。

      如：conda create –name py2 –clone python2，即为克隆名为“python2”的环境，克隆后的新环境名为“py2”。此时，环境中将同时存在“python2”和“py2”环境，且两个环境的配置相同。

（6）删除环境

   注意：<env_name>为被删除环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。

（7）实例展示，整体流程来一遍（以windows为例）

       由于不同的项目需要用不同的python版本，于是使用Anaconda来进行版本管理，现记录一下经验：在官网下载并安装好Anaconda以后（非常简单，此处不赘述）：

1. 查看Python环境

conda info –env可以看到所有python环境，前面有个‘*’的代表当前环境：

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2.创建Python环境

安装成功后的消息：

现在我们再用conda info –env看看环境：

出现了，创建成功了，没毛病。

3.管理和使用python环境

使用 activate python35 来激活刚才创建的环境：

尝试使用pip install numpy来给这个环境安装一个常用的包：

当然也可以用conda install numpy来安装，但是会同时安装很多相关的包，在此就不演示了。

在简单的熟悉了以后，就会发现用anaconda来进行python环境的控制真的是非常方便，其实anaconda环境是有物理路径的，如下，你会发现这和我们之前conda info –env的list是一样的：

之后我们删除python35 ： conda remove -n python35 –all

再看文件夹，果然已经被删除了：

（1）查找可供安装的包版本

① 精确查找

注意：

       –full-name为精确查找的参数。

      <package_full_name>是被查找包的全名。包名两边不加尖括号“<>”。

      例如：conda search –full-name python即查找全名为“python”的包有哪些版本可供安装。

② 模糊查找

注意：<text>是查找含有此字段的包名。此字段两边不加尖括号“<>”。

      例如：conda search py即查找含有“py”字段的包，有哪些版本可供安装。

（2） 获取当前环境中已安装的包信息

    执行上述命令后将在终端显示当前环境已安装包的包名及其版本号。

（3）安装包

① 在指定环境中安装包

注意：

       <env_name>即将包安装的指定环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。

       <package_name>即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。

      例如：conda install –name python2 pandas即在名为“python2”的环境中安装pandas包。

② 在当前环境中安装包

注意：

       <package_name>即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。

      执行命令后在当前环境中安装包。

      例如：conda install pandas即在当前环境中安装pandas包。

③ 使用pip安装包

→ 使用场景

      当使用conda install无法进行安装时，可以使用pip进行安装。例如：see包。

→ 命令

     注意：<package_name>为指定安装包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。

     如：pip install see即安装see包。

→ 注意

       pip只是包管理器，无法对环境进行管理。因此如果想在指定环境中使用pip进行安装包，则需要先切换到指定环境中，再使用pip命令安装包。

      pip无法更新python，因为pip并不将python视为包。

      pip可以安装一些conda无法安装的包；conda也可以安装一些pip无法安装的包。因此当使用一种命令无法安装包时，可以尝试用另一种命令。

④ 从Anaconda.org安装包

→ 使用场景

      当使用conda install无法进行安装时，可以考虑从Anaconda.org中获取安装包的命令，并进行安装。

→ 注意

      从Anaconda.org安装包时，无需注册。

      在当前环境中安装来自于Anaconda.org的包时，需要通过输入要安装的包在Anaconda.org中的路径作为获取途径（channel）。查询路径的方式如下：

      在浏览器中输入：http://anaconda.org，或直接点击Anaconda.org

      在新页面“Anaconda Cloud”的上方搜索框中输入要安装的包名，然后点击右边“放大镜”标志。

     复制“To install this package with conda run:”下方的命令，并粘贴在终端中执行。完成安装。

（4）卸载包

① 卸载指定环境中的包

注意：

       <env_name>即卸载包所在指定环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。

       <package_name>即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。

       例如：conda remove –name python2 pandas即卸载名为“python2”中的pandas包。

② 卸载当前环境中的包

注意：

       <package_name>即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。

      执行命令后即在当前环境中卸载指定包。

      例如：conda remove pandas即在当前环境中卸载pandas包。

（5）更新包

① 更新所有包

建议：在安装Anaconda之后执行上述命令更新Anaconda中的所有包至最新版本，便于使用。

② 更新指定包  

注意：

     <package_name>为指定更新的包名。包名两边不加尖括号“<>”。

     更新多个指定包，则包名以空格隔开，向后排列。如：conda update pandas numpy matplotlib即更新pandas、numpy、matplotlib包。

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【参考】

（1）Anaconda介绍、安装及使用教程：https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5

（2）Anaconda 创建、管理python环境：https://blog.csdn.net/u0/article/details/

（3）Anaconda详细安装教程（带图文）：https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/

（4）Anaconda的安装及其环境变量的配置https://blog.csdn.net/z/article/details/

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