Json字符串转成map（json字符串转成标准格式输出）

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本节学习Python的格式化输出，文件操作以及json的简单用法

1.格式化输出

将非字符串类型转换成字符串，可以使用函数：str() 或者repr() ，（这两个函数的区别目前我还没搞懂，求解答）

可以使用str.ljust() 、str.rjust()、str.center()来设置字符串的对齐方式

我们也可以使用str.format()来设置字符串的对齐方式({}中填充^、<、>分别代表居中、左对齐、右对齐)：

str.format() 的其他使用方法：

>>> print “his name is {},his age is {}”.format(‘Jack’,30)
his name is Jack,his age is 30
>>> print “his name is {1},his age is {0}”.format(30,‘Jack’)
his name is Jack,his age is 30
>>> print “his name is {name},his age is {age}”.format(age=30,name=‘Jack’)
his name is Jack,his age is 30
>>> print “pi is {0:.2f}”.format(3.)
pi is 3.14
>>> t={‘name’:‘Jack’,‘age’:30}
>>> print “his name is {0[name]:s},his age is {0[age]:d}”.format(t)
his name is Jack,his age is 30
>>> print “his name is {name:s},his age is {age:d}”.format(t)
his name is Jack,his age is 30

我们还有一种格式话输出的形式，如下所示：

2.文件操作

我们有一个名为1.txt的文件，我们可以通过如下语句打开它：

open函数的第二个参数是可选参数，可以选择如下几种模式：

r：只读模式

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w：写模式，如果文件不存在，自动创建

a：追加

r+：读写

注意：在window操作系统下，该参数可以是：b，代表以二进制形式打开文件，所以有了组合：rb，wb 或r+b

打开后，我们读取其中的全部内容：

如果我们想一行一行的读取，可以使用f.readline()或者f.readlines()

f.readline()：每次只读取一行

f.readlines():读取所有行，并保存到一个列表中

注意：如果我们使用的是读写模式（r+、w+ 或者a+的话），在写入后，马上读取，只会读取一个EOF

出现上述情况的原因是当调用完f.write()函数后，指针移到了文件内容的末尾处。此时读取的话就只会读取到EOF，解决办法是设置指针到文件的起始位置

 打开文件后，必须要记得使用f.close() 函数来关闭文件以释放资源。一个好的使用习惯是，使用with open(‘file’,‘mode’) as f的形式来打开文件，这样在with代码块结束后，会自动关闭文件

3.json 

我们在读取文件的时候，读取到的数据类型都是string类型，但是有时候，我们可能需要存储一些复杂的数据类型，如：列表、字典到文件中，这时候如果我们读取文件的时候，返回的是字符串，我们还必须使用list(str)将其转换成列表或字典类型，这样的话，使得我们的操作变得复杂。而json正好可以解决这个问题

我们使用json 可以使数据结构转换成字符串表示，这被称为序列化，我们也可以让字符串表示转换成相应的数据结构，这被称为：反序列话

我们可以使用json.dumps(x) 来将对象x序列化成json的字符串表示形式：

我们还可以使用json.dump(x,f) 来将序列化的x写入文件f中：

我们想要反序列的话，可以使用x = json.load(f)

 4、cPickle和Pickle

也是python的标准模块。cPickle和pickle的功能相似，只是cPickle是用c语言编写的。可以使用它们在文件中存储python的任何对象。之后可以把对象完整的取出来。这被称为持久的存储对象。

例子：将一个列表写进test.txt中

我们再把这个列表从文件中取出来：

结果：[1, 23, ‘teststr’]，这样列表就成功的取出来啦。

注意：如果将import cPickle as p 替换成import json as p，那么最后取出对象打印出来的结果是：[1, 23,u ‘teststr’]，这是因为json库把json文件load成了Unicode对象。所以要变成str对象的话需要自己encode，方法可以这样：

　但这种方法感觉效率有点慢。。。。　

Json字符串转成map（json字符串转成标准格式输出）

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