2025年pd.pivot函数（pandas中pivot函数）

科技前沿 • 2025-04-27 14:43 • 阅读 56

大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。

 <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" style="display: none;"> <path stroke-linecap="round" d="M5,0 0,2.5 5,5z" id="raphael-marker-block" style="-webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0);"></path> </svg> <p><strong>pandas</strong> 是 <strong>Python</strong> 中非常强大的数据处理和分析库&#xff0c;广泛应用于数据清洗、数据分析和数据可视化等领域。它的主要数据结构是 <strong>Series</strong>&#xff08;一维数组&#xff09;和 <strong>DataFrame</strong>&#xff08;二维数据表&#xff09;&#xff0c;提供了丰富的功能来处理各种格式的数据,pandas 是数据分析和处理的核心工具&#xff0c;掌握它的基本操作及优化技巧能大大提升工作效率。<br /> <strong>1. pandas 基础概念</strong></p>

讯享网

Series

Series 是 pandas 的一维数组，类似于 Python 中的列表，但它可以附带标签（索引），用于标识每个元素。

讯享网

DataFrame

DataFrame 是 pandas 中的二维数据结构，类似于一个表格，拥有行和列，能够保存不同类型的数据。

2. pandas 核心操作

索引和切片

使用 loc[] 和 iloc[] 进行数据的访问。

讯享网

添加、删除列和行

讯享网

讯享网

数据筛选

通过条件筛选数据：

讯享网

数据排序

sort_values() 用于对数据进行排序。

pandas 数据清洗

缺失值处理

讯享网

讯享网

讯享网

重复数据处理

讯享网

讯享网

4. pandas 聚合与分组

讯享网

groupby

groupby 是 pandas 中强大的数据聚合工具。你可以按一个或多个列对数据进行分组，并对每个组应用聚合操作，如计算总和、均值等。

讯享网

聚合函数

可以使用 agg() 函数来进行更复杂的聚合操作。

5. pandas 数据导入导出

读取文件

讯享网

讯享网

保存文件

讯享网

pandas 高级功能

合并与连接

讯享网

讯享网

透视表与交叉表

讯享网

7. pandas 使用注意事项

性能优化

讯享网

讯享网

内存管理

讯享网

日期时间处理

讯享网

讯享网

总结
在这里插入图片描述

2025年pd.pivot函数（pandas中pivot函数）

相关推荐