<p>方法一：</p><p>1. 找到虚拟环境存放路径</p><p>windows下，在文件管理器地址栏输入：</p><pre>퇩rofile%AppDataLocalpypoetryCachevirtualenvs</pre><p>找到虚拟环境存放路径 C:UsersXXXAppDataLocalpypoetryCachevirtualenvs。</p><p>2.在获取了虚拟环境路径的情况下，我们可以编辑包含VsCode设置的json文件settings.json，并将其分配到一个新的字段，称为 &quot;python.venvPath&quot;。需要注意的是，路径中的反斜杠&quot;&quot;需要用双反斜杠&quot;&quot;替换。</p><p>windows:</p><pre>{ 

 “python.venvPath”:”C:\Users\XXX\AppData\Local\pypoetry\Cache\virtualenvs” }

ubuntu:

讯享网{  “python.venvPath”:”~/.cache/pypoetry/virtualenvs/” }

3.vscode 即可识别到虚拟环境的信息。

方法二：

1. 在使用poetry创建第一个项目之前，建议先对其进行配置，这样就可以在项目目录中的.venv文件夹中创建虚拟环境。

当你使用VsCode或Pycharm这类集成开发环境时就会变得非常方便，因为它们可以立即识别并选择正确的解释器。

 在部署时先使用这个命令可以使所有的包安装到系统中，而不是虚拟环境里。

2.使用 poetry install 命令创建虚拟环境（确保当前目录有 pyproject.toml 文件）：

$ poetry install

这个命令会读取 pyproject.toml 中的所有依赖（包括开发依赖）并安装，如果不想安装开发依赖，可以附加 –no-dev 选项。如果项目根目录有 poetry.lock 文件，会安装这个文件中列出的锁定版本的依赖。如果执行 add/remove 命令的时候没有检测到虚拟环境，也会为当前目录自动创建虚拟环境。

项目文件夹下就会生成【.venv】文件夹。

3. vscode会立即识别到这个.venv的虚拟环境。

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以上两种方法配置poetry虚拟环境都可以被vscode识别，若我们需要多套虚拟环境的时候，就可以使用 poetry env 命令为一个项目创建多个虚拟环境，下面是 poetry创建虚拟环境的介绍：

(1)利用 virtualenvs.create=true 自动创建

当参数 virtualenvs.create=true 时，执行 poetry install 或 poetry add 时会检测当前项目是否有虚拟环境，没有就自动创建。

这里一个问题就是：如果系统中既有Python2又有Python3，且项目既支持Python2也支持Python3，那poetry会优先使用Python2。

(2）poetry env

此命令以及子命令用于处理虚拟环境相关的操作。

如果需要创建的虚拟环境与当前系统默认的 Python 版本不一致，pypoetry 会自动去寻找不同于当前 Python 环境的 Python 解释器位置，如果它找不到，那么就只能手动指定解析器的绝对路径。

在非 Windows 系统上，一般可以通过 、 一类的命令寻找到自己指定的 Python 版本的位置。

在 Windows 系统中，可以通过环境变量来寻找 Python 的解释器位置。

poetry env use PYTHONPATH

使用  命令创建虚拟环境。

讯享网# in windowspoetry env use C:UsersXXXAppDataLocalProgramsPythonPython38python.exe

poetry env list

poetry 可以使用  为一个项目创建多个不同的虚拟环境。

通过  可以查看当前项目所有的虚拟环境，增加  可以看到虚拟环境的完整路径，一般在配置 VSCode、PyCharm 的时候需要使用。

2. 激活虚拟环境

执行poetry的命令并不需要激活虚拟环境，因为poetry会自动检测当前虚拟环境，如果想在当前目录对应的虚拟环境中执行命令，可以使用以下命令：

poetry run <你的命令> # 例如： poetry run python flask.py

poetry run 可以直接在当前虚拟环境中运行命令；poetry shell 可以在 shell 中激活当前虚拟环境，使用如下命令：

讯享网poetry shell

3. 删除虚拟环境路径

（1）可以直接删除虚拟环境文件夹

（2）通过 poetry env -h 查看帮助文档：

所以执行删除虚拟环境时，指定对应的解析器版本即可。

poetry env remove python2  poetry env remove python3

使用 PyPi 镜像

由于网络原因，部分地区使用默认的 PyPi 源可能效果不佳。通过在  中配置源可以使 poetry 从指定的 PyPi 镜像中拉取代码。 配置方式参考 官方文档 。注意  是必须的，否则 poetry  仅对部分环节有效, 在某些步骤 (如 ) poetry 仍然使用的是 pypi url, 仍然会从默认源拉取哈希值，而我们国内访问不了或者连接超时, 就引起了报错。 在 pyproject.toml 末尾添加下面的内容来设置自定义镜像源：

讯享网[[tool.poetry.source]]name = "aliyun"default = trueurl = "http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/"