pyd文件怎么执行（pyd文件怎么使用）

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思路

今天我们来学习使用 Dify 的工作流来搭建一个资讯推送应用。我们的目标是从号称程序员圈的"微博"的 Hacker News 获取**的文章资讯，并将整理后的资讯推送到企业微信群中。通过这个过程，我们将体验到 Dify 工作流的强大功能和自动化处理的便捷性。

使用到的节点类型

1. 开始节点：配置程序启动的初始参数。

2. HTTP 请求节点：发送 HTTP 请求获取数据。

3. 迭代节点：遍历数组执行多次步骤。

4. 参数提取器节点：处理和提取参数。

5. 模板节点：允许借助 Jinja2 的 Python 模板语言灵活地进行数据转换、文本处理等。

6. LLM 节点：调用大语言模型处理自然语言。

7. 企业微信（发送群消息）节点：将整理后的资讯推送到企业微信群。

一、首先了解Hacker News API介绍

Hacker News 是一家社会化新闻网站，由硅谷教父保罗·格雷厄姆的创业孵化器 Y Combinator 创建。在程序员圈，尤其是技术大神圈里，非常流行，里面有很多第一手的技术圈资料和新鲜八卦趣事，号称程序员圈的"微博"。

在GitHub上有一个关于该网站的API接口（https://github.com/HackerNews/API），该接口与Firebase合作，可以实时地提供公开的 Hacker News 数据。该API提供了数据接口 https://hacker-news.firebaseio.com/v0/ URL，其中V0是API的版本号，所有信息都是基于这个接口添加后缀进行。

更多信息可以去GitHub上学习了解，这里只重点介绍家展示2个最常用的查看实时数据的API接口以及调用。

(一) 查看新故事、热门故事和**故事

前500 个热门和新故事位于 /v0/topstories和 /v0/newstories 中。**故事位于 /v0/beststories。在数据接口（https://hacker-news.firebaseio.com/v0/ ）后面接入查看。

比如查看调用**故事：https://hacker-news.firebaseio.com/v0/beststories.json?print=pretty，

使用 ?print=pretty控制响应数据的格式。使其以“美化”或“易读”的格式返回 JSON 数据。

一、进入Dify编排工作流

第一步：开始节点

通过开始节点，我们可以配置程序启动的初始参数，

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第二步：HTTP 请求节点

我们以调用Hacker News**故事的数据为例，经过上面的学习我们能确定获取前500**故事列表数据的API：https://hacker-news.firebaseio.com/v0/beststories.json?print=pretty

（注意：这里有一个问题，‍需要把http请求节点的BODY设置为none即可，设置成json的话会报错）

然后以get方式配置 HTTP 请求节点的API。

第三步：参数提取器节点

使用上一步HTTP请求节点可以得到Hacker News**故事列表的 ids。接下来的思路就是将得到的 ids 输入到迭代器中即可，来遍历 ids 获取文章的详情。

但是，这有一个问题，使用迭代的条件是确保输入值已经格式化为列表对象，如果HTTP请求节点直接连接迭代节点的话，你会发现没有可用的变量。所以，我们需要用一个参数提取器节点从HTTP请求节点输出的变量bodyString中提取名为"ids"的Array[Number]数组。这样不仅可以将参数转换提取出来，还能对参数进行预处理，比如限制结果数量等。通过这种方式，我们可以确保在链接到迭代节点时，能够得到格式化且符合要求的数组入参 ids。

第四步：迭代节点

迭代的作用是对数组执行多次步骤直至输出所有结果，是针对重复性任务的利器。应用场景如：长文章迭代生成器、遍历请求等。

在迭代节点中，我们能够获取到每一次遍历的元素，即每个文章的 id。通过这种方式，我们可以对每个 id 进行进一步的处理，例如发送新的 HTTP 请求来获取文章的详细信息。这样，我们就能逐一处理每个文章的 id，确保每篇文章都能被正确地获取和处理。

然后在迭代节点内添加HTTP 请求节点以获得文章详情，吸取刚才的经验，我们留意一下迭代器输出的变量是 Array[String]。而接下来我们要做的就是使用 LLM 节点对返回的结果进行整理总结，我们来看看LLM 节点。

第五步：模版转换节点

因为LLM节点不支持数组格式的入参，因此需要将数组转成文本才能进行下去。我们需要使用代码执行节点转换或者模板转换节点转换。这里我们使用模板转换节点转换：

第六步：LLM节点

现在可以利用大语言模型对文章进行格式化处理了。

第七步：发送企业微信群消息

接下来我们将整理好的资讯推送到企业微信群，添加节点 - 工具 - 发送群消息。在企业微信群中创建机器人，获得 WEBHOOK 的 KEY 后填入。

运行，结果展示：

至此，我们就完成了一个资讯获取 - 数据处理 - 推送到企业微信群的 Dify 应用。通过这个过程，我们展示了如何使用 Dify 的工作流来实现自动化资讯推送，并体验到了工作流的强大功能和便捷性。

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