2025年分层分析图是怎么做出来的(分层分析图怎么画)

分层分析图是怎么做出来的(分层分析图怎么画)这里的矩阵元素表示相对重要性 例如 P1 相对于 P2 在景色方面的重要性是 3 而 P2 相对于 P1 的重要性是 1 3 同样地 我们可以为费用 B 居住 C 和饮食 D 构造类似的判断矩阵 一致性指标 Consistency Index CI 是用来衡量判断矩阵不一致性的一个重要参数 它定义为最大特征值 max 与矩阵阶数 n 之差除以 n 1 即 CI lambda max n n

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这里的矩阵元素表示相对重要性。例如,P1相对于P2在景色方面的重要性是3,而P2相对于P1的重要性是1/3。同样地,我们可以为费用(B)、居住(C)和饮食(D)构造类似的判断矩阵。

一致性指标(Consistency Index, CI)是用来衡量判断矩阵不一致性的一个重要参数。它定义为最大特征值λmax与矩阵阶数n之差除以n-1,即(CI = (lambda_{max} - n) / (n - 1))。CI值越小,说明判断矩阵的一致性越好。


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上面是我用字符来画的一个图,不是很好看懂,我再手绘一个

层次分析法与PageRank的联系和区别

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