2025年pymysql的基本使用（pymysql sqlalchemy）

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在Python应用程序中，操作数据库是常见的需求之一。而是一个功能强大的数据库管理库，它提供了Pythonic的接口来管理和查询SQL数据库。兼具 ORM（对象关系映射）和核心 SQL 表达式构建功能，让用户既能享受面向对象的操作，也能灵活地编写复杂的 SQL 查询。本文将带您一步步了解 SQLAlchemy 的使用方式和常用技巧，帮助您在Python中高效管理SQL数据库。

可以分为两个主要部分：

SQLAlchemy Core：一个轻量级的SQL表达式语言，支持基本的SQL查询构建。
SQLAlchemy ORM：基于对象关系映射的ORM库，允许我们将数据库表与Python对象关联，通过操作对象来操作数据库表。

安装 SQLAlchemy

要使用，首先确保安装最新版本：

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的数据库连接是通过对象实现的。连接数据库时，只需提供数据库URL，将会自动选择相应的数据库驱动。

常见的数据库URL格式

SQLite:
PostgreSQL:
MySQL:

1. 使用 SQLAlchemy Core 定义表

可以通过对象定义表结构，包含表名、字段类型和主键等信息：

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2. 使用 ORM 定义表和模型

SQLAlchemy ORM 允许我们用 Python 类表示数据库中的表，定义一个模型类并继承，通过字段类型定义表的结构。

要操作数据库，需要通过对象与数据库交互。提供了事务管理的功能，是 ORM 的核心部分。

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1. 插入数据

通过 ORM 模型实例化对象后，可以使用或插入一条或多条数据。

2. 查询数据

SQLAlchemy 提供了多种查询方法，如、等，让我们可以方便地进行各种复杂查询。

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3. 更新数据

通过查询获取对象后，直接修改对象的属性并提交即可完成更新。

4. 删除数据

使用删除数据，删除后需要提交更改。

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提供了丰富的查询 API，支持复杂查询操作，例如排序、分组、连接等。

1. 排序和限制

可以使用和方法实现结果排序和限制结果数量。

2. 分组查询

可以使用实现分组查询，并结合模块进行聚合计算。

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3. 多表连接查询

在多表关联查询中，可以使用函数连接表，例如通过用户 ID 在表中查找用户订单。

在 SQLAlchemy 中，事务是通过管理的。操作数据时可以使用提交事务，也可以使用回滚事务。在批量操作数据时，通常使用事务块来确保操作的原子性。

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在 ORM 中，我们可以通过关系（）来定义模型之间的关联，如一对多或多对多关系。SQLAlchemy 提供了方法进行关联映射。

1. 一对多关系

假设我们有一个和表，每个用户可以有多个帖子，可以定义一对多的关系。

2. 多对多关系

假设有一个和表，可以使用创建中间表来定义多对多的关系。

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SQLAlchemy 是一个功能强大的数据库管理库，为 Python 开发者提供了操作 SQL 数据库的高效方式。通过 SQLAlchemy，您可以轻松地进行表定义、数据插入、复杂查询、事务管理和关系管理等操作。本教程涵盖了 SQLAlchemy 的基础与进阶使用方法，希望对您在实际开发中的数据库管理有所帮助。