说到数据分析，很多人首先想到的肯定是统计图表之类的，然而，数据分析真的只要简单的统计图表吗？并不是。
统计图表等只能算作是数据的可视化，数据分析的实质是讲数据内部深层关系或者深层信息挖掘出来，所以说数据分析更进一步便是数据挖掘。这些就是后续的事情了。
首先，我们要从实用性上去讲数据分析了，而距离我们最近的数据分析应用就是在毕业论文中去处理数据。
你眼中的是数据分析：
大神眼中的数据分析：
1.认识问卷数据
做数据分析，得有数据才能分析，否则一切都是空谈。可是如何将问卷转化成数据呢？
注意(敲黑板)：
这里我们需要引入一个新的定义——量表(李克特五级量表，李克特七级量表)
量表，实质就是对问卷中的各个问题做一个分数评价，按一到五或者一到七划分等级。这就是所谓的五级量表和七级量表。五级、七级量表展示如下：
李克特五级量表展示
李克特七级量表展示
量表收集完成之后，就要迈开我们步入数据分析大神的第一步了。
2.软件认识及数据导入
SPSS标准界面
SPSS标准界面样式和EXCEL没有太大不同，主要不同在于操作栏的各种图标，不过这些不用我们去理会，直接在这个页面导入数据就行。
导入数据分为两种方法：
方法一：标准导入
点击：文件—打开—数据。直接在操作框中选择你所需要导入的数据即可。不过这里有一个小细节需要注意。
当你发现自己的数据怎么找都找不到的时候，你需要在上图问卷类型这里选择你的原始数据的文件类型。需要选择Excel，之后你的数据就会清晰的呈现出来。此处问卷类型一般默认为SPSS Statistics文件。所以一定要几个更换文件类型。
方法二：暴力导入
直接将你在桌面的EXCEL文件拖入SPSS操作页面，数据拖入之后会出现如下界面，点确定即可。
此时数据已经成功导入了。
3.描述性统计分析
描述性统计分析主要就是对问卷所收集数据的均值、方差、标准差等进行计算分析，也是数据分析必不可少的一步。
描述性统计基本流程如下：
分析—描述性统计—频率
出现如下操作界面：
当然结果是需要进行一定的整理的。由于问卷中中将数据进行了量化，所以第一列的1,2分别代表男、女和已婚、未婚。
当然，如果要计算均值、方差等结果，直接点图四中的统计量，选中均值方差等即可
当然也可以有另一种方法计算。即在主页面点击：
分析—描述性统计—描述
同样是将左边的变量选到右边，点击选项
选择均值方差等，点击确定即可。
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